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根据【检索词:
电气性能检测
】搜索到相关结果
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科技创新与应用
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陕西省第四届理化实验室主任会议
(3)
第四届中西部地区理化检验学术年会暨实验室主任经验交流会
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北京:机械工业出版社
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关键词
综合模块化航空电子系统安全分析的模型
检测
方法
作者:
邝安玄
马超
王佳明
来源:
电光与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
模型检测
综合模块化航空电子系统
系统分析
安全性
描述:
分析方法主要依赖于工程经验和个人技能,存在忽视系统故障状态和误判故障影响的局限性。为了解决该问题,提出了一种新的综合模块化航空电子系统安全分析方法——模型
检测
,使用遍历算法搜索所有系统状态。这种分析过程
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常
检测
作者:
曹子豪
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
LSTM
时间序列预测
STFT
大飞机电源
异常检测
描述:
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常
检测
高压直流航空燃油泵电机堵转故障
检测
与应急控制技术研究
作者:
刘航宇
马瑞卿
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
堵转故障
应急控制
无刷直流电机
航空燃油泵
描述:
针对航空燃油泵用无刷直流电机(BLDCM)发生堵转故障现象,从故障原因、故障
检测
技术、故障严重程度、故障可控性及故障影响范围出发进行深入的研究,旨在提出并验证一种工程上可用的BLDCM故障
检测
方法与
基于Geomagic航空发动机叶片逆向建模与误差
检测
分析
作者:
陈恩雄
来源:
现代制造技术与装备
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
检测分析
航空发动机叶片
逆向建模
Geomagic软件
描述:
Control模型的误差
检测
分析等,对某型航空发动机叶片进行逆向建模。
检测
分析结果表明,逆向建模得到的三维模型的精度较高,具有一定的应用价值。
基于多特征融合的PolSAR飞机目标
检测
算法研究
作者:
宋厅华
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
PolSAR图像
无监督分类
散射特征
飞机目标检测
描述:
基于多特征融合的PolSAR飞机目标
检测
算法研究
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标
检测
算法研究
作者:
李梦雅
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
机场区域分割
辅助分类器生成对抗网络
飞机目标检测
高分辨SAR图像
候选区域提议网络
描述:
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标
检测
算法研究
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤
检测
一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探
检测
开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标
检测
算法
作者:
刘克
潘广煜
郑大国
顾佼佼
孟春英
来源:
现代防御技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据均衡
目标检测
航空取证
SE模块
通道注意力
RetinaNet
描述:
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标
检测
算法,解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题,并通过SE
基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的
检测
方法
作者:
廖达海
殷明帅
罗宏斌
黄佳雯
吴南星
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
Si3N4圆柱滚子
耦合去噪
多尺度阈值分割
表面缺陷
描述:
为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳,导致不能有效地
检测
识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题,提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法
基于GAF-DenseNet网络的航空发动机虚假数据攻击
检测
作者:
黄鹏程
陈丽丹
祁恬
张哲
马永良
高明
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
格拉姆角场
C
MAPSS
虚假数据注入攻击
密集连接卷积网络
描述:
提出一种基于GAF-DenseNet网络的航空发动机系统遭受虚假数据攻击的机器学习
检测
方法。首先,基于美国国家航空和宇宙航行局的商用模块化航空推进系统仿真数据集(Commercial Modular
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