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根据【检索词:
黄河源区 高光谱 草地 遥感分类
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关键词
锻造高质量“民生工程”——中建七局总承包公司郑州航空港区河东第一棚户
区
二标施工纪实
作者:
王来青
王怡洁
来源:
建筑
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
总承包
民生工程
项目部
棚户区
经济综合实验区
总工程师
安全文明施工
描述:
冬日的郑州,北风冷硬,但是,走进中建七局总承包公司郑州航空港区河东第一棚户
区
第二标段项目部(简称港区二标项目部),施工现场依然是一片热闹繁忙的景象。“前几天,我们有9栋楼一共30多万平方米的主体结构
锻造高质量“民生工程”——中建七局总承包公司郑州航空港区河东第一棚户
区
二标施工纪实
作者:
王来青
王怡洁
来源:
建筑
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
总承包
民生工程
项目部
棚户区
经济综合实验区
总工程师
安全文明施工
描述:
冬日的郑州,北风冷硬,但是,走进中建七局总承包公司郑州航空港区河东第一棚户
区
第二标段项目部(简称港区二标项目部),施工现场依然是一片热闹繁忙的景象。“前几天,我们有9栋楼一共30多万平方米的主体结构
航空滤光片阵列多
光谱
图像条带灰度校正算法
作者:
李铜哨
孙文邦
赵汉东
王志磊
白新伟
来源:
半导体光电
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
灰度校正
拟合
多光谱
滤光片阵列
单波段
描述:
针对航空滤光片阵列多
光谱
图像中存在的条带灰度差异问题,提出条带灰度校正算法。首先,对多
光谱
图像构建条带图像模板,基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法
航空数据的
分类
分级与流动刍议
作者:
王瑞亨
来源:
民航管理
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
分类分级
数据流动
匿名化
去标识化
航空数据
描述:
自《中华人民共和国数据安全法》及一系列数据安全和数据
分类
分级规章制度与国家标准的密集出台,我国初步建立起了以法律规范为原则,规章规范为主导,技术规范为指引的基本数据保护与处理框架,但在各个
航空领域雷电标准
分类
及解读
作者:
陈超
黄正宇
任丹
付尚琛
梁燕秋
姜丰
来源:
安全与电磁兼容
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空领域
发展脉络
直接效应试验
雷电标准
间接效应试验
描述:
综述了国内外航空领域现行雷电标准的发展及现状。首先,介绍了国内外航空领域主要雷电标准及其制定机构。其次,解读航空领域雷电标准的关注内容,按照五种不同类型进行了
分类
,分别是环境标准、要求标准、实验
基于多
分类
SVM的航空逆变器故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
模式进行诊断。针对故障特征耦合性
高
的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多
分类
支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
航空滤光片阵列多
光谱
图像条带灰度调整算法
作者:
李铜哨
孙文邦
白新伟
岳广
王志磊
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
灰度调整
多光谱
滤光片阵列
图像拼接
单波段
描述:
针对航空滤光片阵列多
光谱
图像中易出现条带灰度不一致问题,提出条带灰度调整算法。利用状态信息对图像进行投影变换,利用SIFT算法提取图像匹配点,计算匹配点坐标差均值作为图像间的平移关系;基于波段图像
多工况下航空发动机的故障模式
分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式
分类
方法.该方法无需其他特征提取算法
基于尾流安全评估的航空器
分类
方法改进研究
作者:
魏志强
李晓晨
来源:
中国安全科学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
安全评估
尾涡遭遇
航空器分类
诱导滚转力矩系数(RMC)
尾流间隔
描述:
为确定不同航空器
分类
方法的合理性及尾流间隔标准的安全性,基于尾涡流场快速仿真方法,建立尾涡安全评估模型,采用诱导滚转力矩系数(RMC)作为尾涡遭遇严重度评价指标;计算分析不同尾流间隔标准下当前机为
多工况下航空发动机的故障模式
分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式
分类
方法.该方法无需其他特征提取算法
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