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根据【检索词:航空工业企业 学习型组织 学习树 学习力 领导力】搜索到相关结果 3854 条
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基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
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作者:
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
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描述:
为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
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作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
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描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
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基于深度学习的航空发动机部件故障诊断
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作者:
魏志强
黄佳敏
来源:
科技通报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
离场阶段
经济性
飞机性能
操纵参数
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描述:
民航飞机的起飞阶段虽然在飞行过程中只占很短的时间,但是它作为飞行任务中一个关键的阶段,一直是研究的重点。为了降低航空公司的运营成本,实现飞行的经济性和环保性,本文建立了关于时间成本、油耗成本
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航空工业传达学习全国宣传思想工作会议精神
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作者:
记者
马丽元
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
玉海
黄坤明
战略性工作
习近平
航空工业
集团公司总部
思想工作会议
正确舆论导向
张新国
师李
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描述:
本报讯(记者 马丽元) 8月27日,航空工业在集团公司总部召开党组会,传达学习全国宣传思想工作会议精神。航空工业党组书记、董事长谭瑞松就学习习近平总书记重要讲话、落实会议有关精神提出了明确要求。航空工业党组副书记、总经理罗荣怀,党组副书记、副总经理李玉海,党
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全文:本报讯(记者 马丽元) 8月27日,航空工业在集团公司总部召开党组会,传达学习全国宣传思想工作会议精神。航空工业党组书记、董事长谭瑞松就学习习近平总书记重要讲话、落实会议有关精神提出了明确要求。航空工业党组副书记、总经理罗荣怀,党组副书记、副总经理李玉海,党
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航空工业学习贯彻全国干部教育培训工作会议精神
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作者:
任力
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
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描述:
本报讯 11月19日,航空工业召开会议,深入学习贯彻全国干部教育培训工作会议精神。中组部干部教育局领导出席会议,并讲解了《2018~2022年全国干部教育培训规划》精神,为做好新时代航空工业下一阶段教育培训工作提供了指南。此次会议在中国大连高级经理学院举办,120余位来
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全文:本报讯 11月19日,航空工业召开会议,深入学习贯彻全国干部教育培训工作会议精神。中组部干部教育局领导出席会议,并讲解了《2018~2022年全国干部教育培训规划》精神,为做好新时代航空工业下一阶段教育培训工作提供了指南。此次会议在中国大连高级经理学院举办,120余位来
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基于深度学习的航空发动机可靠性分析
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作者:
洪骥宇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
性能退化
状态监测
故障分析
可靠性
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描述:
基于深度学习的航空发动机可靠性分析
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重创新求实效 重学习求成长
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作者:
本报通讯员
李磊
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
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描述:
宽敞明亮的厂房、震耳欲聋的铆枪声、庞大的飞机部件和火热的攻坚现场……航空工业陕飞部件厂职工们那股子“积极向上,永不言弃”的拼搏精神给人留下了深刻印象。这些无疑与他们与时俱进、不断创新的党建工作密不可分。学习让党建堡垒更坚固党建工作取得长足进步,关?
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全文:宽敞明亮的厂房、震耳欲聋的铆枪声、庞大的飞机部件和火热的攻坚现场……航空工业陕飞部件厂职工们那股子“积极向上,永不言弃”的拼搏精神给人留下了深刻印象。这些无疑与他们与时俱进、不断创新的党建工作密不可分。学习让党建堡垒更坚固党建工作取得长足进步,关?
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基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
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作者:
王潇雅
崔江
唐军祥
叶纪青
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
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描述:
航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例