关键词
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
基于图像处理的航空发动机自适应频谱报警技术研究
作者: 肖娜   关喜峰   孔祥伟   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   振动信号   包络报警   频段报警  
描述: 在飞行试验中,作为飞行器直接的动力来源,航空发动机的状态监测和故障报警技术是保障飞行试验安全的重要手段,而传统的报警技术存在误报警,准确率不高等问题;针对传统频域报警方法不能包容工况变化,局部特征与
某型航空发动机试验监测系统设计
作者: 胡宝权   许悦   刘振涛   李继华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: TCP   航空发动机   数据采集   LabVIEW  
描述: 为解决某型航空发动机现有模拟式检测设备存在的不足,设计并开发了一套多功能的试验监测系统;该系统硬件由传感器、调理箱、数据采集器、控制柜和工控机等设备组成,软件基于虚拟仪器平台进行开发,将TCP
航空发动机控制系统仿真平台设计
作者: 崔凯   缑林峰   来源: 计算机测量与控制 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机  控制系统自整定设计  分段线性化模型  动态性能  仿真平台  
描述: 针对目前国内航空发动机控制系统设计过程中缺乏准确高效、通用灵活的仿真平台问题,根据高内聚、低耦合的模块化设计准则,结合了涡扇发动机建模技术、控制技术、可视化编程技术和软件开发技术,提出
基于逆向工程的航空发动机叶片三维重建模型构建
作者: 孙同明     任俊     张峰     廖春云   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据邻域   点云拼接   误差修正   发动机叶片   三维重建模型   四元数   叶片边界   逆向工程  
描述: 为精准控制航空发动机叶片型面数据,设计出更符合实际应用需求的发动机叶片,针对基于逆向工程的航空发动机叶片三维重建模型构建方法展开研究;按照逆向工程原理,采集三维数据样本,并根据误差修正条件,定义
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者: 侯媛媛   李江红   薛军印   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv3模型   滑油磨粒检测   深度学习   SER算法  
描述: 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者: 侯媛媛   李江红   薛军印   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv3模型   滑油磨粒检测   深度学习   SER算法  
描述: 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索
作者: 吕延全   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 规模化批量生产   数字孪生   航空发动机   生产管控   型号研制  
描述: 针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
< 1 2 3
Rss订阅