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- 高精度航空超导全张量磁梯度探测技术
- 作者： 荣亮亮 张典风 邱隆清 张国峰 裴易峰 伍俊 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 磁梯度测量 磁梯度 梯度计
- 描述： 高精度航空超导全张量磁梯度探测技术
- 关于省级应急救援航空力量建设架构的几点思考
- 作者： 丁谢镔 江霖纾 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空 消防 应急救援 省级 专业化力量
- 描述： 关于省级应急救援航空力量建设架构的几点思考
- 基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测
- 作者： 张健 孙玉莹 张新雨 汪寿阳 来源： 系统工程理论与实践 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 时变参数预测模型 时变模型平均 航空客运量 时变权重 非参数估计
- 描述： 机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine (2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测.
- 某型航空发动机加力燃油总管流量分布试验器研制
- 作者： 程鑫 赵方 来源： 中国设备工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 脉动 调零 流量 同步性 拉平 压力 喷油孔
- 描述： 某型航空发动机加力燃油总管流量分布试验器液压系统采用双动力源设计,为液压系统提供脉动小、流量范围大的动力输出,设计气动多连杆机构实现加力燃油总管48个喷油孔流量的同步测量,利用连通器原理,采用容积法读取喷油孔喷射航空煤油的体积,进而计算单位时间内喷射航空煤油的流量及分布。
- 基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究
- 作者： 刘杨 来源： 现代营销(下旬刊) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 线性模型 航客运量 部分线性模型 评价指标
- 描述： 本文主要用于民航客运量的预测研究,针对多元线性回归建立预测模型出现的拟合度过高、存在严重多重共线性和模型变量不显著等问题进行改进,最终使用部分线性模型进行预测。通过对经济数据进行差分来减少数据的多重共线性,根据差分之后各变量与民航客运量的相关关系,采用部分线性模型进行数据的拟合并检验。经过多种评价指标对不同模型的对比发现,该模型预测准确度高,模型拟合效果好。
- 融合多源数据构建区域航空重力梯度扰动全张量
- 作者： 刘金钊 梁星辉 叶周润 刘站科 郎骏健 王国成 柳林涛 来源： 地球物理学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余地形模型 航空重力扰动 区域重力梯度标定场 Stokes数值积分 EGM2008 二维FFT变换
- 描述： 的空中测线后处理重力扰动数据进行解算,构建了该地区的航空重力梯度扰动全张量.(1)残余航空重力扰动延拓结果表明:残余航空重力扰动经向下延拓至大地水准面,再向上延拓至航空高度后与原数据差值的标准差为
- 航空超低量喷雾技术在水稻生产上应用现状、存在问题及发展趋势
- 作者： 孙星星 王凯 李红阳 高波 顾慧玲 张俊喜 马晶晶 王凡 蒋颖洁 周加春 蔡彦虹 来源： 江苏农业科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空植保 智慧农业 病虫害 无人机 水稻 喷雾技术 航空超低量
- 描述： 超低量喷洒农药服务越来越受欢迎。笔者对当前植保无人机在水稻生产上应用的文献进行归纳分析,阐明植保无人机超低容量低空喷雾技术发展现状、存在问题,提出该项技术未来发展方向。
- 融合多源数据构建区域航空重力梯度扰动全张量
- 作者： 刘金钊 梁星辉 叶周润 刘站科 郎骏健 王国成 柳林涛 来源： 地球物理学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余地形模型 航空重力扰动 区域重力梯度标定场 Stokes数值积分 EGM2008 二维FFT变换
- 描述： 的空中测线后处理重力扰动数据进行解算,构建了该地区的航空重力梯度扰动全张量.(1)残余航空重力扰动延拓结果表明:残余航空重力扰动经向下延拓至大地水准面,再向上延拓至航空高度后与原数据差值的标准差为