航空发动机神经网络自适应控制研究及试验验证

作者： 殷石   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　神经网络　　自适应控制　　反步控制　　实物在回路仿真  

描述： 先进控制策略是当前航空发动机控制的主流方向。本文对神经网络自适应控制、神经网络反步控制在航空发动机中的应用进行了一系列的研究工作,并对基于神经网络补偿的自适应控制算法进行实物在回路仿真试验,验证算法

活塞式航空发动机转速控制与实验研究

作者： 周博   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反馈控制   发动机转速控制　　模型　　神经网络PID　　前馈  

描述： 研究内容有:(1)在大量实验数据的基础上,应用了逐步回归算法,建立了发动机的输入输出模型,通过仿真验证了模型的可行性,较好地描述该发动机的稳态性能,为控制算法的仿真打下了基础;(2)设计了神经网络PID

基于构件的航空发动机建模技术研究

作者： 姚祖明   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 软件复用　　   实时仿真   航空发动机　　   基于构件的软件开发　　   数学模型　　   通用仿真平台　　  

描述： 基于构件的软件开发方法开发的软件具有封装性好、通用性强、可移植性强、开发周期短和面向最终用户等优点,它是开发低成本的航空发动机系统仿真软件的有效途径。本文以建立一个用于航空发动机特性仿真的可复用

基于遗传算法的航空发动机神经网络控制

作者： 包睿   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　   遗传算法　　   数字仿真   PID控制器　　   神经网络　　  

描述： 航空发动机是一个结构复杂的非线性多变量控制对象,具有不确定性和时变性。传统的控制算法的设计依赖于被控对象的精确数学模型,难以对复杂对象进行有效控制。因此,有必要研究不依赖于对象精确数学模型的控制算法

航空发动机转子连接螺栓预紧力与疲劳寿命研究

作者： 刘存   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　连接螺栓　　轴向预紧力　　强度　　疲劳寿命  

描述： 有限元软件建立了螺栓连接转子结构三维循环对称有限元计算模型,计算了发动机各个功率下连接螺栓的压紧力/松弛力。给出了连接螺栓的轴向预紧力的确定需遵循的四条准则:(1)分离准则;(2)强度准则;(3)疲劳

航空发动机维修成本评估与分析

作者： 倪凯   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   维修成本   成本控制   维修管理  

描述： 该论文主要研究了对民航发动机送修维修成本进行估算的方法,综合采用了多种方法对发动机送修成本进行评估,介绍了自己设计开发的发动机维修成本评估软件.针对影响发动机维修成本的各种因素,给出了发动机维修成本的分析方法,并从发动机的设计制造、发动机的日常使用以?

航空发动机机匣包容性理论和试验研究

作者： 范志强   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 包容性   航空发动机   机匣   应变响应   数值仿真  

描述： 航空发动机机匣包容性是发动机工作的安全性和可靠性的一项重要技术指标。本文在国内首次系统地研究了航空发动机机匣包容性问题,研究了机匣包容性工程设计方法——破坏势能法和包容系数法,研究了机匣包容性试验

基于视情维修的航空发动机调度系统的研究开发

作者： 沈石松   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　视情维修　　排序算法　　调度计划  

描述： 发动机维修管理在航空公司占有重要地位,即关系到飞机的安全性,又直接影响航空公司的经济。制定合理的维修调度计划,可以大大减少因缺少备用发动机造成的飞机延误和取消,均衡拆换率,提高备件保障率,降低备用

航空发动机混叠振动信号的盲源分离研究

作者： 阳平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 盲源分离　　振动信号　　核心函数　　带参独立分量分析　　软件平台  

描述： 国内外的研究大都集中于理论和仿真,其实际的工程应用还十分少见。本文的主要工作在于通过对现有盲源分离方法的研究,进行总结归纳和方法改进,从而得到更加适合振动信号处理的盲源分离方法,为航空发动机状态监控

基于XRF技术的航空发动机油液在线监测系统研究

作者： 陆亦彬   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　油液分析　　状态监测　　故障诊断　　传感器　　XRF　　能谱  

描述： 航空发动机的结构非常复杂,且工作在恶劣环境下较易发生各种机械类故障,作为飞行器的“心脏”,其运行状况直接影响飞机的正点飞行和安全。因此,航空发动机状态监测与故障诊断一直是国内外专家研究的热点之一