关键词
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘纳川   郭建胜   张晓丰   余稼洋   解涛   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 静态协变量编码器   分位数   剩余寿命   LSTM神经网络   多头注意力机制   门控残差机制  
描述: 针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系,无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该
基于SUDFA的航空安全监察与法定自查融合机制研究
作者: 李海   次仁旺拉   来源: 中国民航飞行学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 法定自查   安全监察   融合机制  
描述: 运用问卷调查法对民航行政机关、民航监管机关、民航生产经营单位进行安全监察与法定自查融合现状的调查,针对“察查”融合过程中存在的问题,基于SUDFA模型提出一种“察查”融合机制措施,即提高互适应融合意识、剖析内涵式理解需求、培育渗透性融合机制、评估问题性有效反馈、提升有效性自适应整改等。
产教融合视阈下航空应用型本科实验教学探索与实践
作者: 徐文强   许勇   刘亚飞   来源: 现代制造技术与装备 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 设计   产教融合   构思   能力本位教育(CBE)   航空应用   实现   运作(CDIO)   实验教学  
描述: 产教融合作为一条航空应用型本科院校新的发展之路,企业对于院校人才的培养质量,尤其是在毕业生的技能水平、团队意识、工程能力、风险意识以及责任意识方面提出更高的要求。而实验教学作为对接行业需求的桥梁
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者: 赵洪利   杨佳强   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  
描述: 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
推动四川省航空与燃机产业融合发展
作者: 赵成伟   唐宗婷   姚雪   来源: 科技中国 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 产业融合发展   四川省  
描述: 航空产业是高科技产业和新兴产业,我国航空产业近年来发展迅速,已经形成了具有中国特色的航空产业体系,在加强国防安全、带动经济发展、便捷国民安全出行等方面均产生重要作用。2016年,工信部全面启动“机专项”,持续推进高端设备制造业发展,打响了我国新一轮的燃机攻坚战。燃机被誉为“工业皇冠上的明珠”,
基于案例融合的航空电气实践教学课程思政建设方法
作者: 杨娟   张迪   来源: 黑龙江教育(理论与实践) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 课程思政建设   “航空电气系统实践教学”课程体系   案例融合  
描述: 和培养目标,将案例有机融合于各阶段实训项目中,从案例融合实施过程的目标性、合理性和延展性3方面开展课程思政建设,并同步开展教师自身思政水平的提升建设。
基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法
作者: 文佳   梁天辰   陈擎宙   钱东   来源: 电讯技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆(LSTM)神经网络   数据驱动   航空电子产品   多模型融合   故障预测  
描述: 时序信息记忆问题与小样本条件下数据驱动模型训练过拟合问题;采用Adaboosting算法计算模型权重,并基于实时数据动态调整,以滤除复杂机载环境应力引入的预测误差,解决多模型融合的性能差异问题。最后,采用
产教融合视域下航空职业教育新形态教材开发研究
作者: 梁海峰   王镇   来源: 职业教育(中旬刊) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   新形态教材   职业教育   产教融合  
描述: 以航空职业教育为例,就产教融合视域下如何进行职业教育新形态教材开发进行了分析研究。通过对航空职业教育特点的分析,指出产教融合是航空职业教育发展的必然;通过对新形态教材形式的分析,提出航空职业教育
融合技术下的机场终端区航空器噪声研究
作者: 王奕森   晁博   来源: 电脑与信息技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 噪声影响   环境污染   点融合系统   终端区   燃油消耗   AEDT  
描述: 机动飞行的时候导致多余的燃油消耗,同时也造成管制员工作负荷大的问题,原有的进场程序已不能适应民航的快速发展。点融合系统(PMS,Point Merge System)作为一种新型的进场程序,成为优化
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
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