基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： -解码器结构上的长短时记忆网络(LSTM)构建得到基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型。该模型利用CNN局部连接以及权值共享的特点实现并行计算，从而大幅提高计算效率并降低诊断耗时。使用某型

RP-3航空煤油与其模型燃料雾化特性的对比试验

作者： 刘靖   胡二江   黄佐华   曾文   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型燃料   3航空煤油   离心喷嘴   RP   粒径分布   雾化特性  

描述： 燃料的雾化锥角与油滴速度逐渐增大，索太尔平均直径（SMD）逐渐减小；随着离喷嘴出口轴向距离的增加，RP-3航空煤油与其模型燃料的SMD值与油滴速度逐渐减小；在各相对喷射压力下，模型燃料的雾化锥角与油滴

“三全育人”视域下应用型本科院校校企合作实践育人的探索与思考——以湖南科技学院航空服务艺术与管理专业为例

作者： 黄渊基   蔡保忠   王跃   徐蕾   来源： 湖南科技学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产教融合   实践育人   应用型人才培养   校企合作   三全育人   航空服务艺术与管理  

描述： “三全育人”是新时代高等教育改革的重大理论创新和实践要求，实践育人是高校应用型人才培养的关键举措，校企合作和产教融合是推进“三全育人”和实践育人的重要途径。湖南科技学院航空服务艺术与管理专业作为

基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 张加劲   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题，提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先，采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系；其次，使用注意力机制来突出特征中的重要部分，提高模型预测的准确率。为验证所提出方法的有效性，在C-MAPSS数据集上进行了实验。实验表明，模型可以准确地预测出航空发动机的剩余使用寿命，并比传统方法有着更高的预测精度。

航空重力测量与EIGEN-6C4重力场模型在高原地区的符合性分析

作者： 尹伟言   聂晶   赵鑫   来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 向上延拓   EIGEN   航空重力测量   6C4重力场模型   重力异常   符合性  

描述： 利用航空重力测量和EIGEN-6C4重力场模型分别计算了青藏高原局部区域的重力异常，以地面重力测量结果为参照，评估2种计算方法的符合性，结果表明：在局部高原区域，航空重力测量外符合精度约6.64

基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究

作者： 汪明   来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   供应链   Agent技术   粒子群算法   协商模型  

描述： 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究