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根据【检索词:
超声无损检测
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全国第九届无损检测学术年会
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第十三届全国轮胎技术研讨会
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无损检测高等教育发展论坛首届年会中英无损检测技术研讨会
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无损检测
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航空维修与工程
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第四届无损检测高等教育发展论坛暨电磁超声无损检测技术交流会
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全国第五届航空航天装备失效分析研讨会
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第三届十省区市机械工程学会科技论坛暨黑龙江省机械工程学会2007年年会
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中国力学学会学术大会'2009
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2014陕西省第十四届无损检测年会暨产品展示会
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电气自动化
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关键词
用于航空发动机原位
检测
的连续体机器人运动研究
作者:
向立清
鞠锋
齐飞
王亚明
华达人
陈柏
来源:
机电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
原位检测
航空发动机
关节空间
连续体机器人
运动研究
描述:
用于航空发动机原位
检测
的连续体机器人运动研究
区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标
检测
作者:
韩萍
宋厅华
来源:
中国图象图形学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
PolSAR图像
功率差异度
匀质性
飞机目标检测
区域筛选
极化交叉熵
描述:
目的针对全极化、复杂场景下飞机目标
检测
问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标
检测
方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对
检测
效果
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标
检测
方法
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机
检测
方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标
检测
作者:
王莹
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标检测
迁移学习
SAR图像
阴影补全
信息交互
描述:
基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标
检测
基于多特征融合的PolSAR飞机目标
检测
算法研究
作者:
宋厅华
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
PolSAR图像
无监督分类
散射特征
飞机目标检测
描述:
基于多特征融合的PolSAR飞机目标
检测
算法研究
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