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航空铝合金 预腐蚀损伤 小裂纹 裂纹扩展
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关键词
基于HTML5的交互式
航空
维修培训
作者:
杨如意
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
HTML5
培训大纲
全景漫游
航空维修
描述:
采用HTML5交互式体验代替传统的培训方式,这是一种以兴趣为导向的新型
航空
维修培训方式,将员工的被动学习转为主动学习,为民航维修培训体系提供了新思路。
后疫情时代
航空
维修产业发展趋势有关思考
作者:
李正林
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
OEM
MRO
产业发展趋势
描述:
新冠疫情爆发两年来,
航空
运输、全球供应链、
航空
产业投资均受到了巨大影响,不少业内企业采取抱团取暖,也有部分有实力的企业开启了并购行动,资源整合与行业洗牌共存。但展望未来,疫情终将会过去,行业还需顶着
浅谈
航空
发动机滑油压力监控系统的设计
作者:
鲁英杰
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
空中停车
改进
滑油压力监控
描述:
滑油压力是
航空
发动机的重要运行参数,各型发动机针对滑油压力都有严格的监控设计,当发动机滑油压力过低时往往需要执行发动机关车操作。若滑油压力监控系统发生故障,可能导致虚假的滑油低压警告,从而造成不必要
基于C2理论的
航空
维修作业模式组织效能评价
作者:
妙晨
张亮
史超
孟瑶
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
组织效能
评价
C2模型
航空维修作业组织模式
描述:
航空
维修作业组织模式分析是
航空
维修保障模式改革创新过程中的难点问题。本文在介绍
航空
维修作业组织模式运行过程的基础上,基于C2理论对当前两种典型维修作业组织模式进行了建模;然后从组织管理能力与信息处理
军用
航空
发动机适航管理信息化平台建设方案
作者:
郭放
杨子江
张琼
刘徽
刘嘉伟
杨慧赟
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
适航管理
信息化平台
适航
军用航空发动机
描述:
军用
航空
发动机的适航管理工作贯穿于
航空
发动机研制、制造、运行的全生命周期阶段,历时周期长、涉及范围广。我国军机适航管理发展相对滞后,适航管理能力亟需提高,建设信息化平台有助于提高适航管理效率,实现
复杂系统工程在基地级
航空
装备修理能力建设上的应用
作者:
梅帅
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
修理能力建设
需求
复杂系统工程
全局思维视角
描述:
分析了复杂系统工程发展现状及传统系统工程的局限性,紧贴当前基地级
航空
装备修理能力建设的发展需求,探索如何通过系统工程的全局思维视角提升
航空
装备修理能力建设的发展思路。
航空
维修安全事件调查管理体系的实践应用
作者:
唐伟
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
安全事件调查
航空维修
安全管理体系
描述:
安全事件内部调查是
航空
公司机务维修安全管理体系(SMS)的重要组成部分,从国际民航组织到中国民用
航空
局(CAAC),对安全事件调查虽有明确的管理要求,但侧重点在于事故和征候调查。国内
航空
公司机务维修
面向装配生产线的
航空
发动机故障智能诊断研究
作者:
孙贵青
丁一明
马烽
宋迎军
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
装配
故障
智能诊断
描述:
航空
发动机作为高速热力旋转机械,极易发生各种故障。通过对面向
航空
发动机装配线的试车故障模式分析,搭建具有基于规则推理、基于案例推理等智能诊断特点的咨询式故障诊断软件,并将提取得出的知识反馈至装配环节,对机件、工艺、工装、设备等装配要素进行预先控制,以抑制故障发生,实现装配质量的提升。
航空
发动机技术出版物构型管理研究
作者:
郭霞
张京霞
车轩
杨雪岭
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
更改控制
源数据管理
技术出版物
构型管理
描述:
航空
发动机技术出版物内容的正确性、有效性、完整性及其与设计源数据的一致性是保证
航空
发动机持续适航和安全运行的必要条件。通过对交互式电子技术出版物源数据管理技术和更改控制技术的研究,同时结合发动机设计构型管理技术,实现发动机技术出版物源数据跟踪管理和更改的及时有效控制,达到技术出版物构型管理的目的。
基于多源数据的
航空
维修保障平台设计
作者:
王希
张二虎
袁野
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
保障平台
多源数据
描述:
为了适应新时期机务
航空
维修保障的发展要求,针对多源维修数据的有效利用、统一平台标准化建设等问题,提出了一套基于多源数据的
航空
维修保障平台设计方法,采用大数据框架,结合已建设的各类资源,从多源数据采集、数据预处理和深层维修保障数据挖掘等方面进行了集成,最大限度地满足
航空
维修保障的管理和技术需求。
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