全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于三阶段数据包络分析的航空应急医学救援分队训练效率测度研究
- 作者： 芦艳春 周开园 刘振华 张建杰 来源： 空军军医大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 效率测度 航空应急医学救援 军事训练 三阶段数据包络分析
- 描述： 目的 通过训练效率测度发现训练过程中存在的问题，引导指挥官提升决策质量，形成科学合理的组训方案，提升训练效率，从而提高救援效率，以期更好地实现伤病员全维救护、立体救护和时效救治。方法 本文在三阶段数据包络分析的BCC模型基础上，对现代战场条件下航空应急医学救援分队训练情况进行分析，评价其投入与产出关系，测度其训练效率的高低，提出提升训练效率的对策。结果 通过似随机前沿分析剔除环境变量对训练效率的影响后，综合效率、纯技术效率、规模效率分别由0.911、0.981、0.928变化为0.873、0.974、0.894。结果显示航空应急医学救援分队目前训练效率偏低，存在投入冗余问题，可通过适当调整某些投入实现训练效率提升。结论 从外部环境看，训练成效受天气因素影响较大；从投入要素看，不同投入资源配置下效率差异较大；从产出要素看，综合效率受规模效率影响较大，相比随机扰动项，管理无效率的作用更为显著。针对存在问题各分队应以标准化训练体系为支撑，制定科学合理的组训方案，转变军事资源利用导向，提升资源利用率。
- 基于Campbell理论的航空发动机涡轮叶片共振裕度分析
- 作者： 田森 吴娅辉 贾志婷 张大治 谢兴娟 姜延欢 来源： 计测技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮叶片 共振裕度 有限元 模态分析
- 描述： 针对航空发动机涡轮叶片的共振特性会导致叶片发生疲劳断裂、振动失效等问题，本文以某型号航空发动机涡轮叶片为研究对象，开展共振裕度分析研究。首先基于试验自锤击法和有限元物理仿真计算两种方法同步分析叶片
- 717名青少年航空学校学员血压与身体围度指标的横断面研究
- 作者： 肖年军 宁守斌 张颖 朱迪 谷君辉 厉晓杰 王雪峰 邹志康 来源： 空军航空医学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 体脂率 臂围 青少年航空学校 血压
- 描述： 目的 观察青少年航空学校学员血压检测结果分布及其与身体围度指标的关系，为精准选拔及科学训练提供数据支撑。方法 按照横断面研究设计，将学员分为高血压组、正常高值血压组及正常血压组，分析3组学员之间身高
- 不同热处理后航空紧固件用17-4PH钢耐腐蚀性及硬度的研究
- 作者： 纪翔 张汛涛 宋先捷 王付胜 陈亚军 来源： 热加工工艺 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 4PH不锈钢 17 耐蚀性 热处理 航空紧固件
- 描述： 探究了不同热处理方式对17-4PH航空紧固件材料耐蚀性、微观形貌及显微维氏硬度的影响。首先在固溶+时效热处理方式的前提下探究了不同时效处理温度对不锈钢耐蚀性以及硬度的影响，其次探究了在固溶与时效处理之间引入中间处理，以及不同中间处理温度对17-4PH不锈钢耐蚀性以及硬度的影响。结果表明：随着时效处理温度从480℃提升至560℃，其耐蚀性下降，维氏硬度降低，析出相的数量增加，尺寸变大。此外，中间处理的引入使得17-4PH不锈钢的耐蚀性有极大的提升，维氏硬度有所降低；随着中间处理温度从785℃提升至845℃，其耐蚀性进一步增强，马氏体呈现出细小及均匀的特点，并且，NbC从奥氏体当中析出抑制了贫铬区出现。
- NASA称其研发的航空用固态电池能量密度是特斯拉电池两倍
- 作者： 暂无 来源： 汽车维修技师 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 固态电池 特斯拉
- 描述： 近日，美国航空航天局（NASA）表示其研发的航空用固态电池取得了重大突破。NASA在其官方网站介绍，NASA目前所研发成功的固态电池的能量密度达到了500Wh/kg，几乎是目前最好的电动汽车电池能量密度的两倍——特斯拉公司的4680锂电池的能量密度约为300Wh/kg。2021年4月，NASA宣布其改进固态电池充电效率和安全性项目部门将为电动飞机研发固态电池，
- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时，门控循环单元的预测精度最高，但它通常需要高质量的无噪声数据；随机森林的精度最低，但需要的计算资源最少；支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
- 电梯大项目安装质量和内检进度的管控措施——以北京新机场某航空公司基地建设项目为例
- 作者： 王琦宇 来源： 中国电梯 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 电梯大项目 安装质量 管控措施 内检进度 存在的问题
- 描述： 结合北京大兴国际机场某航空公司基地建设项目电梯分项目的经验，总结了电梯大项目安装质量和内检进度管控方面的常见问题，提出相应的管控措施。实践证明，这些管控措施是实用、高效的，能够为其他电梯大项目的安装和内检工作提供参考。
- 基于改进雅克比–旋量模型的航空发动机转子–叶片结构装配精度分析
- 作者： 丁司懿 周文波 毛新华 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子–叶片结构 局部并联链 航空发动机 改进的雅克比–旋量模型 装配精度
- 描述： 转子–叶片是航空发动机的核心部件，具有装配结构复杂、装配难度大等特点，在高温高压条件下，转子–叶片装配误差被催化放大，容易导致疲劳裂纹等故障，严重影响整机安全性和可靠性。针对转子–叶片结构，传统的装配偏差分析方法常采用多特征并联结构中的一条支链作为单一主链来建立偏差传递模型，难以综合考虑转子–叶片复杂定位结构和局部并联关系。本文提出了基于改进的雅可比–旋量（Jacobian–Torsor,J–T）模型的转子–叶片装配偏差分析方法。首先分析了转子–叶片多级回转结构、止口定位结构和榫头榫槽结构，建立了考虑转子–叶片多特征局部并联关系的整机装配尺寸链；然后采用不完全定位策略将转子–叶片装配结合面表达为基于点接触形式的偏差旋量，建立了基于定位点系统的转子–叶片联合定位基准方案；最后提出转子–叶片装配精度指标及基于改进的雅克比–旋量模型的求解方法。以某航空发动机转子–叶片的径向、轴向和周向装配偏差分析为例，将传统雅克比–旋量模型、基于蒙特卡洛法的仿真模型、改进雅克比–旋量模型及实测结果进行了对比分析。结果表明，本文方法相较其他方法预测精度更高，与实测结果误差率不超过9%，提出了榫头榫槽更合理的装配连接方式。