关键词
航空项目风险量化方法研究
作者: 朱松岭   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 风险分析   三角模糊数   模拟   层次分析法   定性   进度同   风险量化系统   蒙特卡罗   定量   风险量化   航空项目  
描述: 。 本文的主要研究内容包括: 1.航空项目风险分析 深入分析了航空项目的风险,包括它们的特征、它们之间的关系、它们的分类以及对它们评价的基理等。 2.航空
航空齿轮接触安定数值方法的研究
作者: 原园   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 安定极限   有限元   航空齿轮传动   残余应力   接触能力  
描述: 航空齿轮传动的主要特征是高速、重载和轻质量等,与传统的齿轮设计相比较,减小体积、降低重量、延长寿命和提高可靠度是航空齿轮传动设计的关键目标。本研究以提高航空齿轮接触能力为目标,以接触体安定分析与接触体中残余应力场一般算法为基本思路,深入、系统地研
航空产品项目运行进度控制研究
作者: 龙益   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空产品     工作流     灰色系统理   进度管理     进度控制     动态规划    
描述: 进度控制是进度管理中的关键技术之一.该文针对航空产品特点,对项目运行过程进度控制技术进行研究.探讨了基于工作流的项目任务推动机制,论述了适合航空产品特点的进度偏差识别与分析方法,研究了进度优化调整策略和项目工期预测技术,实现了原型系统的开发.该文主要研?
液压系统对航空电源影响的仿真分析
作者: 李靖   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 液压系统   系统辨识   航空电源   仿真试验  
描述:航空液压系统在不同条件下的工作特性进行仿真,能够真实反映电源系统的动、静态性能,证实了模型的准确性。仿真软件投入使用后工作稳定、可靠性高,具有很好的实际应用价值。
航空武器装备项目资源计划的管理研究
作者: 张美璐   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 微粒群算法   资源均衡   航空武器项目   分层网络计划   资源平台  
描述: ,以满足航空产品项目资源优化的需要。在第二部分,本文针对资源均衡-工期固定问题的资源优化,提出用目前较新的方法-微粒群算法来进行研究,介绍了微粒群算法起源、发展及应用现状,分析了算法的计算过程和收敛性
航空发动机教学实验视景仿真系统
作者: 赵琳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: VEGA   航空发动机   流线   虚拟现实   发动机试车试验   虚拟装配  
描述: 实践环节在加深学生理解理论知识方面起着重要作用,目前在航空发动机专业存在教学设备陈旧、实验经费高昂的问题已难以满足学生在学习过程中的实践需求和保证教学质量。随着计算机技术的进步,虚拟现实技术
基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
作者: 赵鹏   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  
描述: 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域
基于网络环境的航空电源测控系统的研究与设计
作者: 郝德文   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空电源系统   网络化测控   客户机/服务器——浏览器/服务器   网络通信  
描述: 应用到更广泛的领域。网络化测控已成为测控技术领域发展的必然趋势之一。 本文以实现航空电源的网络化测控为研究目的,开发出了基于客户机/服务器和浏览器/服务器混合结构模式的航空电源测控系统
航空发动机型号项目管理平台构建技术研究
作者: 马彦   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   风险链   项目管理   WBS   多级计划管理  
描述: 的管理上一直处于比较低的水平。另一方面,航空发动机型号项目在研制过程中采取独特的多级管理模式,对协同工作要求较高,因此需要研究与之相适应的项目管理技术及其应用技术。本文通过分析航空发动机产品研发项目特点
基于神经网络的航空发动机PID控制
作者: 杨华   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  
描述: 航空发动机是一种工作机理复杂、非线性强的控制对象,所以使许多现代控制理论在应用上都受到了限制。而神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具,具有较强的学习能力和自适应能力,适合于像发动机这样具有
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