航空发动机结构不确定性系统多变量鲁棒H<,∞>控制

作者： 王曦   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： ∞>控制　　频域整形　　鲁棒稳定界   航空发动机　　结构不确定性　　鲁棒稳定　　鲁棒性能　　H<  

描述： 该论文针对航空发动机结构不确定性系统多变量鲁棒Hlt;,∞gt;控制设计问题, 研究了不确定定性系统的鲁棒稳定性和鲁棒性能,主要研究内容归纳如下:1.基于干扰抑制下的二次稳定理论,研究了状态空间描述

航空发动机结构参数摄动非标准H<,∞>多变量鲁棒控制

作者： 谢光华   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　线性矩阵不等式　　结构参数不确定性　　输出反馈控制　　鲁棒控制　　并行处理　　实时仿真  

描述： 航空发动机是一类非常复杂的高度非线性系统,作为控制系统设计对象的发动机数学模型不可避免地存在不确定性,同时发动机控制是一类非标准Hlt;,∞gt;控制问题.该文以涡扇发动机为对象,以结构参数不确定性

航空电气系统中多用途终端和固态功率控制器的设计

作者： 欧澄   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空电气系统中多用途终端和固态功率控制器的设计

新的模型参考自适应控制方法在航空发动机中的应用

作者： 梁春燕   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应控制　　数学模型　　航空发动机　　模型参考　　解耦控制  

描述： 该文将一种新的、具有一定鲁棒性的模型参考自适应控制方法引入发动机控制系统中.这种方法与传统的自适应方法相比,只需知道受控对象的相对阶次,设计的控制器结构简单,需调整的控制器参数也大大减少,对模型参数

基于记忆神经网络的航空发动机控制系统研究

作者： 朱晨   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 记忆神经网络　　多层感知器　　BP网络　　模型参考自适应控制　　航空发动机控制系统　　数字仿真  

描述： .并在此基础上,将自适应控制结构与记忆神经网络结合起来,研究了航空发动机稳态和过渡态控制器的设计问题,并在有代表性的不同飞行状态以所设计的控制器进行了数字仿真.通过仿真可以看出,...

航空机轮试验台采集机设计与鼓轮速度控制研究

作者： 于春梅   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空机轮刹车试验台   数字滤波   模糊控制   鼓轮速度   采集机  

描述： 该文首先论述了了采集机的硬件组成及测控软件设计.编制了简单、方便的人-机界面;介绍了提高系统可靠性的硬、软件措施;针对工频干扰提出了一种改进的数字滤波算法;另外,还对脉冲的测量进行了专门分析与介绍.然后重点对鼓轮速度的控制进行了分析与研究.用系统辨识的方

航空电子系统的语音告警控制技术研究

作者： 吴凌敏   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语音告警   喉头送话器   非空气传导语音   语音控制   非特定人  

描述： 该文介绍了航空电子综合系统中语音告警控制单元的设计方案，论述了语音告警控制单元的功能要求，较为详细的描述了语音告警控制单元中各模块的设计思想及实现方法.语音告警控制单元的设计基于集中控制、模块化结构.它采用了语音技术，以减轻飞行员的负担，提高人机效

多变量自适应模糊控制在航空发动机中的应用

作者： 赵阳旭   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应模糊控制　　多变量控制　　航空发动机控制　　滑模模糊控制　　分层控制　　鲁棒性　　航空发动机  

描述： 该文深入研究了国内外自适应模糊控制研究的各种方法和思路.针对航空发动机控制的特点,在滑模模糊控制的思路基础上,重新设计目标函数并进行了理论推导,改进控制器自适应输入变量的切换算法,设计了WP13A

航空发动机试车台自动程序试车控制系统研究

作者： 李润之   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应控制　　模型参考　　数学模型　　约束条件　　数字控制　　数字仿真　　航空发动机  

描述： 该文提出了一种适用于航空发动机试车台推力控制系统的带有多项约束条件的模型参考自适应控制设计方法.这种方法不需在线辨识系统参数,仅利用系统的输入输出信号,避免了测量信号的导数.使时变的被控对象在

模糊自适应理论在航空发动机控制中的应用

作者： 樊战旗   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　模糊自适应控制　　双变量控制　　神经网络　　非线性环节  

描述： 该文在分析模糊控制理论与自适应控制理论的基础上,针对WP13AⅡ发动机飞行包线范围大、飞行工况不确定等特点,采用了一种以神经网络为基础的模糊自适应控制理论,分别设计了航空发动机双变量稳态模糊自适应