航空发动机主轴三点球轴承参数优化及表面抗损伤设计

作者： 张静静   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 三点接触球轴承   失效模式   寿命评价   航空发动机   参数优化   抗损伤设计  

描述： 航空发动机主轴三点球轴承参数优化及表面抗损伤设计

新时代大学生马克思主义理论教育的现状及对策研究

作者： 李茹茵   来源： 南昌航空大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 新时代大学生   对策研究   问题   马克思主义理论教育  

描述： 新时代大学生马克思主义理论教育的现状及对策研究

天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究

作者： 李姝慧   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： NetLogo仿真   多主体   多Agent建模   机场航空物流生态系统   复杂适应系统(CAS)  

描述： 天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究

基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法研究

作者： 张亚   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 指标约简   差别信息树   民航主数据识别   粗糙集   云模型  

描述： 基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法研究

航空发动机控制系统主动容错控制研究

作者： 王晔   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障估计   航空发动机   容错控制   线性参数变化模型   执行机构   传感器  

描述： 航空发动机控制系统主动容错控制研究

基于双余度BLDCM的飞机主动杆控制系统研究

作者： 黄毅韬   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主动杆系统(ASS)   可靠性   无刷直流电机(BLDCM)   双余度  

描述： 基于双余度BLDCM的飞机主动杆控制系统研究

某大型飞机起落架主承载结构轻量化设计研究

作者： 谢欣宏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 代理模型   轻量化设计   起落架   参数化建模   形状优化   拓扑优化  

描述： 某大型飞机起落架主承载结构轻量化设计研究

航空发动机主轴轴承表面粗糙度与滑蹭损伤关联性研究

作者： 曾昭洋   陈超   罗军   徐进   来源： 轴承 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 打滑   滚动轴承   航空轴承   表面粗糙度   沟道   内圈   损伤   数据处理  

描述： 针对某型航空发动机主轴轴承试车频发打滑蹭伤,采用抛修处理后附加试车中滑蹭率显著下降的现象,为探究表面粗糙度与滚动轴承滑蹭损伤的关联性,现场跟踪测量轴承从热装、跳动和漏油试验、转子的工艺平衡及总平衡后的真实表面粗糙度,并利用MDS和PCA统计学方法对测量数据进行分析。结果表明:总平衡结束后测得表面粗糙度数值要稍大于其他工序所得数据;轴承试车及附加试车发生的滑蹭大多集中分布在表面粗糙度值为0.04～0.06μm的区间内;MDS降维处理结果表明所有表面粗糙度数据之间能有效地保持联系,并具有高维数据的特征信息,可以验证数据的有效性;PCA降维处理结果则表明转子工艺平衡及总平衡工序引起的表面粗糙度变化对轴承滑蹭损伤的影响要大于其他工序。

航空发动机主轴轴承表面粗糙度与滑蹭损伤关联性研究

作者： 曾昭洋   陈超   罗军   徐进   来源： 轴承 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 打滑   滚动轴承   航空轴承   表面粗糙度   沟道   内圈   损伤   数据处理  

描述： 针对某型航空发动机主轴轴承试车频发打滑蹭伤,采用抛修处理后附加试车中滑蹭率显著下降的现象,为探究表面粗糙度与滚动轴承滑蹭损伤的关联性,现场跟踪测量轴承从热装、跳动和漏油试验、转子的工艺平衡及总平衡后的真实表面粗糙度,并利用MDS和PCA统计学方法对测量数据进行分析。结果表明:总平衡结束后测得表面粗糙度数值要稍大于其他工序所得数据;轴承试车及附加试车发生的滑蹭大多集中分布在表面粗糙度值为0.04～0.06μm的区间内;MDS降维处理结果表明所有表面粗糙度数据之间能有效地保持联系,并具有高维数据的特征信息,可以验证数据的有效性;PCA降维处理结果则表明转子工艺平衡及总平衡工序引起的表面粗糙度变化对轴承滑蹭损伤的影响要大于其他工序。

基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法

作者： 杨柏   关焕新   王森   杨亮   王鹤蓉   来源： 微电机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   故障诊断   主驱动电机   残差模块  

描述： 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断故障类型问题。其次研究了卷积神经网络结构中激活函数对模型诊断结果准确率的影响,利用残差模块提高了深度卷积神经网络模型的准确率。Python仿真表明:在同等条件下卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断的准确率和运行时间都优于SDAE、ASPNN。