关键词
基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者: 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源: 锻压技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  
描述: 完成后曲轴的实际尺寸,获得体积验证参数;最后,通过FORGE软件验证了其结果的正确性。建立了多输入、多输出的BP网络拓扑结构,以预锻温度、终锻温度、预锻阻尼墙高度、终锻阻尼墙高度、有无润滑、预锻速度和终
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
航空网络解构与空域资源动态配置研究——以京-成空中廊道为例
作者: 董雅晴     路紫     张一诺     冯富晶     闫宇航   来源: 地理与地理信息科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 网格时空图   空域资源动态配置   京—成空中廊道   航空流网络  
描述: 解构研究,包括基于航迹簇的网络构型、流量时空波动与航空流聚合分化三方面,据此提出空域资源动态配置方案。研究结论如下:1)以多种邻近阈值指示航迹交叉角度持续增大,检测出航空网络存在平行流、交叉流、全覆盖
离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
作者: 夏正洪   贾鑫磊   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  
描述: 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率,降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型,分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素,并对其相关性进行检验;通过我国中南某
基于随机森林和时间卷积网络航空发动机故障预测
作者: 王秀娜   鲁守银   任飞   来源: 计算机时代 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  
描述: 航空发动机作为一种极其精密的设备,其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此,利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题,提出了一种
我国高技术产业航空物流网络自主可控能力评估
作者: 占芬   来源: 民航管理 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 高技术产业   能力评估   物流网络  
描述: 高端制造承载了中国工业命脉的核心技术,是国家经济自主创新能力的集中体现,是关系国家经济安全和竞争力的战略性产业,也是我国航空物流的重要保障对象。因此,在新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)影响背景下,重视对国际航空物流网络自主可控评价指标体系建设,突出对高技术产业航空物流网络自主可控能力的量化评估,
基于SDN/NFV的航空信息网络架构
作者: 宋鑫康   王翔   付皓通   赵尚弘   来源: 天地一体化信息网络 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空集群   网络服务   软件定义网络   网络功能虚拟化  
描述: 航空信息网络作为集群作战效能涌现的关键支撑,其设计架构将影响航空领域作战模式。基于航空集群未来作战需求,介绍传统航空信息网络存在的不足,分析SDN/NFV的技术特点,在此基础上将SDN/NFV技术与
基于间接健康指标与回声状态网络航空锂电池剩余使用寿命预测
作者: 后麒麟   曹亮   单添敏   王景霖   沈勇   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 锂电池   粒子群优化   回声状态网络   间接健康指标   剩余使用寿命预测  
描述: 航空锂电池是飞机的重要组成部分,对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前,一般采用锂电池容量作为RUL指标,但在飞机实际运行中,锂电池容量难以准确测量,同时面临长期寿命预测精度的问题。因此
离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
作者: 夏正洪   贾鑫磊   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  
描述: 准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率,降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型,分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素,并对其相关性进行检验;通过我国中南某
基于多传感器融合卷积神经网络航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
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