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根据【检索词:降阶模型】搜索到相关结果 367 条
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基于非线性模型的航空发动机控制技术研究
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作者:
商国军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Bellman引理 稳态控制 切换控制
航空发动机 非线性模型 非线性控制 Lyapunov方法 广义Gronwall
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描述:
航空发动机是一个复杂的热力-机械系统,具有强非线性的特点,故需应用非线性模型来描述其动态特性,因此其控制系统设计也必须采用相应的非线性设计方法。本文首先对航空发动机各种控制方法进行了概述,如线性控制
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航空发动机模型基优化控制技术研究
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作者:
王健康
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 模型基 优化控制 高稳定性控制 抗扰控制 支持向量回归机
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描述:
随着对航空发动机性能要求的不断提高,航空发动机控制系统已由传统独立于飞机控制系统的设计方法,向飞行/推进系统综合控制方向发展。航空发动机模型基优化控制作为飞行/推进系统综合控制中的重要内容,可在基本
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半参数模型在航空重力向下延拓中的理论应用研究
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作者:
赵启龙
来源:
中国地质大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空重力向下延拓 病态问题 半参数应用模型 仿真对比
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描述:
误差放大,以逆泊松方程为基础的最小二乘平差模型已经不能完全适应向下延拓的需要,需要研究适用性更好的平差模型。半参数模型利用引入非参数分量和正则化矩阵补偿系统误差或模型误差,消除法方程病态性。本文在分析
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星晨航空公司中国籍乘务员胜任力模型研究
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作者:
苏文辉
来源:
上海交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
星晨航空公司 中国籍乘务员 胜任力 胜任力模型
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描述:
和行为动机的员工就成了重中之重,而这正是胜任力研究的问题。目前,全球500强企业中有超过一半以上的企业都在应用胜任力模型进行人力资源管理(温亚震,2011)。我国虽然90年代才开始胜任力模型研究,但不
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航空发动机模型组态与修正技术研究
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作者:
俞明帅
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 组态建模软件 部件级模型 仿真 动态链接库 模型修正技术 运行稳定性
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描述:
采用组态思想设计航空发动机建模软件、支持通过图形界面方式灵活快速地搭建所需的发动机模型进行仿真,是航空发动机建模领域的最新趋势。本文在发动机组态建模软件的基础上,提出改进方案,并研究提高模型精度
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航空公司机组排班的优化模型研究与算法实现
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作者:
吴宇光
来源:
复旦大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机组排班 航班组环 遗传算法 启发式算法
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描述:
飞行任务组环和机组人员排班系统。论文首先介绍了航空公司飞行任务组环以及机组人员排班系统的基本情况,并详细叙述了自动排班系统模型及相关软件优化引擎,在分析了几种常用的优化算法基础上,针对中国国情的现状需要
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基于机载模型的航空发动机解析余度研究
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作者:
段姝婧
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 支持向量回归机 传感器 故障诊断 推进系统矩阵
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描述:
的传感器故障诊断和信号重构技术,由于RR-LSSVR是一种离线学习算法,只能基于离线数据进行诊断和重构,不能考虑到发动机性能蜕化的因素。笔者利用相似原理设计了一种基于推进系统矩阵(PSM)的简化模型
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基于MapReduce编程模型的航空日志分析研究
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作者:
李彬
来源:
成都理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据挖掘 日志分析 并行计算 Hadoop MapReduce
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描述:
数据已经越来越力不从心,因此分布式并行化日志分析方法的研究工作便至关重要。分布式计算平台Hadoop下的MapReduce编程模型由于拥有简单、易用、适用性强、处理数据规模大等优点,成为大规模日志分析
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航空公司航班运行调度模型与算法研究
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作者:
周琨
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机排班 机组排班 勤务组编排 机组轮班 航班运行调度 协同多任务分配
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描述:
。关于飞机排班问题,建立协同多任务分配方法,为每一架飞机指派每天的航班飞行任务和必要的例行检修任务,在确保航班运行安全基础上,提高飞机日利用率。首先,分析例行检修约束,构建飞机日利用率优化模型。随后,运用
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人工油松林数字航空摄影蓄积模型研建
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作者:
邢哲
来源:
北京林业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字摄影测量 LIDAR 森林蓄积量模型
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描述:
,包括机载LIDAR技术及轻小型航空摄影遥感,对森林蓄积模型进行了研建。利用高精度轻小型航空遥感影像直接判读树冠直径和林分郁闭度,通过LIDAR数据量测树高,计算林分平均高,配合地面调查,确定回归方程进行
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