航空发动机模型基优化控制技术研究

作者： 王健康   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　模型基　　优化控制　　高稳定性控制　　抗扰控制　　支持向量回归机  

描述： 随着对航空发动机性能要求的不断提高，航空发动机控制系统已由传统独立于飞机控制系统的设计方法，向飞行/推进系统综合控制方向发展。航空发动机模型基优化控制作为飞行/推进系统综合控制中的重要内容，可在基本

星晨航空公司中国籍乘务员胜任力模型研究

作者： 苏文辉   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 星晨航空公司　　中国籍乘务员　　胜任力　　胜任力模型  

描述： 和行为动机的员工就成了重中之重,而这正是胜任力研究的问题。目前,全球500强企业中有超过一半以上的企业都在应用胜任力模型进行人力资源管理(温亚震,2011)。我国虽然90年代才开始胜任力模型研究,但不

航空发动机模型组态与修正技术研究

作者： 俞明帅   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　组态建模软件　　部件级模型　　仿真　　动态链接库　　模型修正技术　　运行稳定性  

描述： 采用组态思想设计航空发动机建模软件、支持通过图形界面方式灵活快速地搭建所需的发动机模型进行仿真，是航空发动机建模领域的最新趋势。本文在发动机组态建模软件的基础上，提出改进方案，并研究提高模型精度

航空公司机组排班的优化模型研究与算法实现

作者： 吴宇光   来源： 复旦大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机组排班　　航班组环　　遗传算法　　启发式算法  

描述： 飞行任务组环和机组人员排班系统。论文首先介绍了航空公司飞行任务组环以及机组人员排班系统的基本情况,并详细叙述了自动排班系统模型及相关软件优化引擎,在分析了几种常用的优化算法基础上,针对中国国情的现状需要

基于机载模型的航空发动机解析余度研究

作者： 段姝婧   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　支持向量回归机　　传感器　　故障诊断　　推进系统矩阵  

描述： 约简最小二乘支持向量回归机(RR-LSSVR)，并将其应用到航空发动机传感器故障诊断和信号重构中，进行了单传感器故障和双传感器故障的数字仿真验证，取得了一定的效果。 其次，研究了在发动机发生蜕化情况

航空公司航班运行调度模型与算法研究

作者： 周琨   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机排班　　机组排班　　勤务组编排　　机组轮班　　航班运行调度　　协同多任务分配  

描述： 。关于飞机排班问题，建立协同多任务分配方法，为每一架飞机指派每天的航班飞行任务和必要的例行检修任务，在确保航班运行安全基础上，提高飞机日利用率。首先，分析例行检修约束，构建飞机日利用率优化模型。随后，运用

人工油松林数字航空摄影蓄积模型研建

作者： 邢哲   来源： 北京林业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字摄影测量　　LIDAR　　森林蓄积量模型  

描述： ,包括机载LIDAR技术及轻小型航空摄影遥感,对森林蓄积模型进行了研建。利用高精度轻小型航空遥感影像直接判读树冠直径和林分郁闭度,通过LIDAR数据量测树高,计算林分平均高,配合地面调查,确定回归方程进行

航空发动机气路参数偏差值模型研究与应用

作者： 陕振勇   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机状态监控　　气路参数偏差值　　时间序列平滑　　异常点识别　　时变模糊神经网络  

描述： 值模型得到气路参数偏差值，然后用偏差值的变化趋势来判断发动机的性能状态，根据偏差值预测以进行“预诊断”。显然，有必要研究发动机气路参数偏差值及其应用。为得到气路参数偏差值模型，可将气路参数偏差值模型

航空发动机近喘模型建立与稳定性控制研究

作者： 吴伟超   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 近喘模型　　喘振　　相关度测量　　畸变　　主动稳定性控制　　超机动飞行　　高稳定控制  

描述： 问题，全文围绕涡扇发动机喘振不稳定性现象及其稳定性控制展开研究，开展了涡扇发动机近喘实时模型研究，基于压力相关度测量的主动稳定性控制技术研究，以及超机动飞行状态下发动机的高稳定控制问题。首先，本文开展

基于旅客行为的航空旅客细分模型研究及其实现

作者： 潘玲玲   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户行为　　客户细分　　聚类　　DBSCAN　　核方法　　并行聚类  

描述： 有失偏颇，不能考虑旅客其他行为特征。因此，本文提出基于旅客行为的航空旅客细分模型，结合聚类技术进行细分。首先针对民航旅客行为属性特征，结合 DBSCAN 算法和核方法，消除民航旅客行为属性分布散乱、数据