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根据【检索词:
整合性神经肌肉训练
】搜索到相关结果
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关键词
桌面式飞机虚拟维修
训练
系统研发
作者:
谢军
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
Unity3D
维修训练
虚拟维修
A320neo
描述:
桌面式飞机虚拟维修
训练
系统研发
通用飞机飞行
训练
品质智能评估系统
作者:
成肖科
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行模拟机
训练讲评
飞行阶段划分
决策树
智能评分
描述:
通用飞机飞行
训练
品质智能评估系统
通用教练机飞行
训练
机队规划研究
作者:
林子宏
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
机队规划
运营收益
通用教练机
性能退化
飞行航校
飞行训练
描述:
通用教练机飞行
训练
机队规划研究
桌面式飞机虚拟维修
训练
系统研发
作者:
谢军
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
Unity3D
维修训练
虚拟维修
A320neo
描述:
桌面式飞机虚拟维修
训练
系统研发
航空公司飞行
训练
管理信息系统的设计与实现
作者:
朱彤
来源:
大连理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
邮件管理
管理信息系统
办公自动化
全文检索
短消息
Lucene
航空公司
描述:
随着计算机技术和管理理念的不断进步与发展,人们越来越认同办公自动化对一个国家、公司的发展至关重要。按照上海航空公司在2010年将成为国内主力航空公司之一的战略目标,飞行技术管理部(简称飞管部)确立了以培养输送合格优秀的飞行人力资源为主的工作模式,全面推进公司发展战略的展开。但是,目前飞管部的工作还停留在过去的以手工管理和纸质办公为主的阶段,与公司的战略目标极不相称。因此,为了配合公司2010年战略目标的实施,开发一款具有航空公司针对性的办公自动化系统成为当务之急。 本文通过对飞管部的日常工作进行调研,完成办公业务的需求分析,确定了系统设计方案,并给出了邮件管理、短消息、全文检索等功能的实现。使用JavaMail技术,建立了一种Email系统的通用模型,允许用户以一种独立于平台和协议的方式发送和检索邮件技术来实现发送、接收电子邮件的邮件管理功能;采用短信息平台技术,编辑短信息,通过移动公司的通道发送、接收短信息或者第一级短信服务提供商提供的转发、代发接口间接实现与手机用户之间的通信;研究了开源工具包Lucene,并基于它构建了一个全文检索引擎,以供工作人员查询各类文件,对搜索到的结果进行排序并对关键字高亮回显。 本文开发的软件系统在上海航空公司飞行技术管理部进行试用,基本达到预期的效果,提高了工作人员的工作效率,符合最初的设计要求。办公的自动化保证了工作效率的提高,员工素质的提升,同时对于企业的高层而言,办公自动化起到了辅助决策支持的作用。
中国航空企业飞行员
训练
规划中的问题研究
作者:
高敏刚
来源:
中国科学院研究生院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
模拟机复调 多目标规划 飞行员 训练规划 整数规划 航空企业
描述:
中国航空企业飞行员
训练
规划中的问题研究
基于
神经
网络的航空发动机故障诊断研究
作者:
梅家崎
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 故障诊断 故障模式分析 神经网络 主成分分析
描述:
的同时,对原始故障数据进行降维,从而获得故障样本特征参量,并将其作为
神经
网络的直接输入量,用于
训练
和测试。分别采用多层感知机、径向基函数网络和自组织网络构建航空发动机故障智能诊断模型,以实现故障模式分类
基于人工
神经
网络的航空故障电弧检测
作者:
黄远航
来源:
大连理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
基于人工
神经
网络的航空故障电弧检测
基于
神经
网络的航空液压油污染度等级软测量
作者:
贾博
来源:
上海交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空液压油 液压油污染度 软测量 RBF神经网络 仿真平台
描述:
等级条件下的样本变量数值。接着,比较了
神经
网络中重要的BP
神经
网络和RBF
神经
网络方法,并利用获得的实验数据通过Matlab建立软测量模型。对两种
神经
网络分别
训练
和测试,结果显示基于RBF
神经
网络的软
基于
神经
网络的航空发动机故障诊断研究
作者:
梅家崎
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 故障诊断 故障模式分析 神经网络 主成分分析
描述:
的同时,对原始故障数据进行降维,从而获得故障样本特征参量,并将其作为
神经
网络的直接输入量,用于
训练
和测试。分别采用多层感知机、径向基函数网络和自组织网络构建航空发动机故障智能诊断模型,以实现故障模式分类
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