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- 基于神经网络的航空液压油污染度等级软测量
- 作者： 贾博 来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空液压油 液压油污染度 软测量 RBF神经网络 仿真平台
- 描述： 在现代工业中，液压系统的故障有70%-80%是由于液压系统污染造成的。而在飞机液压系统当中，液压系统污染对飞机的液压系统造成破坏最为严重，甚至会直接威胁到飞机的飞行安全。由于系统自身循环产生的颗粒物污染构成了飞机液压系统污染的主要原因，所以飞机在总装、地面试验和服役后都需要对液压油的污染度等级进行测量。航空液压油污染度等级现有的测量手段，包括重量法，显微镜颗粒计数法等，大多数都需要在实验室进行，极大地降低了生产效率；少部分及时在线的测量手段又因为技术复杂或成本过高不适宜用于日常生产。本文的工作正是为了解决航空液压油不能及时准确测量的问题，提出了基于神经网络的航空液压油污染度等级软测量方法。首先，本文分析了航空液压油污染度等级测量在实际生产中的重要意义并提出了软测量技术在其中的应用价值。其次，讨论了航空液压油污染以及航空液压油污染度等级划分。根据软测量技术原理，以航空液压油污染度等级在线测量为目标，研究了液压油的各个物理量与油液污染度等级之间的相互关系，选择机理相关且完全可观测的4个独立过程变量作为软测量的辅助变量。选择数据驱动的基于神经网络的软测量方法，通过设计实验获取了不同污染度等级条件下的样本变量数值。接着，比较了神经网络中重要的BP神经网络和RBF神经网络方法，并利用获得的实验数据通过Matlab建立软测量模型。对两种神经网络分别训练和测试，结果显示基于RBF神经网络的软测量模型在此情况下具有分类准确，拟合能力和预测能力好等优点。最后，利用Matlab的GUI功能创建航空液压油污染度等级软测量平台，能够完成对当前油液污染度等级的软测量，并且可以通过选择误差精度和辅助变量重新对数据集训练得到新的神经网络。平台操作简单，适用于实际生产，能够简化航空液压油污染度等级的测量工作。
- 机器人在航空工业领域的应用及标准研究
- 作者： 张慧岳 贾博 来源： 航空标准化与质量 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量管理 标准化体系 工业机器人 航空工业 智能制造
- 描述： 机器人在航空工业领域的应用及标准研究
- 美军航空医疗后送的特点与思考
- 作者： 贾博 张剑宁 来源： 空军医学杂志 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 军事医学 卫勤保障 航空医疗后送
- 描述： 介绍美军航空医疗后送体系的基本情况,分析其基本任务、运行流程、团队人员配置、训练模式等方面的特点;并结合我军卫勤保障实际情况进行思考,提出航空医疗后送体系建设应重视其设计理念,以伤病员安全、快速后送为目的,建立具备专业航空医疗后送知识,配备专用仪器设备的医疗队伍,能够灵活、高效的完成航空医疗后送任务。最大限度地发挥航空医疗后送在我军卫勤保障中的作用。
- 美国军队航空医疗后送在颅脑战伤救治中的作用与思考
- 作者： 贾博 刘帅 张剑宁 来源： 人民军医 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卫勤保障 颅脑创伤 美国军队 航空医疗后送
- 描述： 创伤性颅脑损伤是现代战争中的常见损伤。在美国军队经历的近几场战争中,脑外伤一直是导致作战人员致残致死的主要原因。美国军队的航空医疗后送体系,经过多次战争的"磨炼",可以在全球范围提供伤病员的专业医疗后送服务;配备重症航空医疗救护小组后,可将危重伤员安全、高效地运送到后方医疗机构。颅脑损伤伤员经航空医疗后送可以得到及时有效的治疗,并缓解战地医院救治压力。应借鉴相关的经验,改进和完善我军的航空医疗后送队伍,进一步增强颅脑战创伤救治能力。