关键词
航空发动机混叠振动信号的识别方法研究
作者: 高岳文   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 噪声盲分离   盲源分离   振动信号   稀疏分量分析  
描述: 数据进行了处理,用盲源分离的负熵法分离出了多数信号。通过分析验证所研究的盲源分离算法的有效性和适用性。之后完成了某型航空发动机试车振动信号的分离研究,得到了若干有用的结论,为盲源分离技术在航空发动机
基于神经网络的航空发动机PID控制
作者: 杨华   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  
描述: 航空发动机是一种工作机理复杂、非线性强的控制对象,所以使许多现代控制理论在应用上都受到了限制。而神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具,具有较强的学习能力和自适应能力,适合于像发动机这样具有
航空发动机叶片数控铣削方法研究
作者: 汤振宁   来源: 沈阳工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 数控加工   数控加工模板   叶片  
描述: 航空发动机叶片是发动机的核心部件之一,它起着将蒸汽的动能转换为机械能的作用。发动机的性能很大程度上取决于叶片型面的设计和制造水平。叶片在发动机中的功能使命及其工作特点,决定了叶片是发动机中形状复杂
航空发动机神经网络自适应控制研究及试验验证
作者: 殷石   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  神经网络  自适应控制  反步控制  实物在回路仿真  
描述: 先进控制策略是当前航空发动机控制的主流方向。本文对神经网络自适应控制、神经网络反步控制在航空发动机中的应用进行了一系列的研究工作,并对基于神经网络补偿的自适应控制算法进行实物在回路仿真试验,验证算法
航空发动机故障监控系统设计与方法研究
作者: 应勇   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障监控   航空发动机   故障信息   信号处理  
描述: 航空发动机是飞机的重要组成部分,由于其结构复杂,对精度和可靠性要求非常严格。同时因其工作在极其恶劣环境中,受到各种因素的干扰,对其性能也提出了很高要求。飞机发动机故障监控系统的设计就是为了保障及时
航空发动机全数字仿真平台设计
作者: 季春生   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   面向对象程序设计   全数字仿真平台   数字仿真   全权限数字电子控制  
描述: 数字仿真是航空发动机性能计算与控制系统设计的重要技术,在发动机控制器仿真与控制系统半物理试验研究方面应用广泛。 本文针对国内发动机数字仿真的技术现状与工程需求,在Windows环境下设计开发
活塞式航空发动机转速控制与实验研究
作者: 周博   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 反馈控制   发动机转速控制  模型  神经网络PID  前馈  
描述: 研究内容有:(1)在大量实验数据的基础上,应用了逐步回归算法,建立了发动机的输入输出模型,通过仿真验证了模型的可行性,较好地描述该发动机的稳态性能,为控制算法的仿真打下了基础;(2)设计了神经网络PID
基于构件的航空发动机建模技术研究
作者: 姚祖明   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 软件复用     实时仿真   航空发动机     基于构件的软件开发     数学模型     通用仿真平台    
描述: 基于构件的软件开发方法开发的软件具有封装性好、通用性强、可移植性强、开发周期短和面向最终用户等优点,它是开发低成本的航空发动机系统仿真软件的有效途径。本文以建立一个用于航空发动机特性仿真的可复用
基于遗传算法的航空发动机神经网络控制
作者: 包睿   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机     遗传算法     数字仿真   PID控制器     神经网络    
描述: 航空发动机是一个结构复杂的非线性多变量控制对象,具有不确定性和时变性。传统的控制算法的设计依赖于被控对象的精确数学模型,难以对复杂对象进行有效控制。因此,有必要研究不依赖于对象精确数学模型的控制算法
航空发动机转子连接螺栓预紧力与疲劳寿命研究
作者: 刘存   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  连接螺栓  轴向预紧力  强度  疲劳寿命  
描述: 有限元软件建立了螺栓连接转子结构三维循环对称有限元计算模型,计算了发动机各个功率下连接螺栓的压紧力/松弛力。给出了连接螺栓的轴向预紧力的确定需遵循的四条准则:(1)分离准则;(2)强度准则;(3)疲劳
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