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- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像
- 基于无锚解耦头的航空图像旋转目标检测方法研究
- 作者： 康宇哲 冯桂林 张易诚 康逸云 沈炜 来源： 计算机时代 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 椭圆中心采样 解耦合检测 无锚点
- 描述： 解耦合目标检测头将边界框回归任务与目标分类任务分离以提高检测精度。实验表明，所提方法在DOTA和HRSC2016数据集上分别达到了75.2%和89.1%的mAP，满足了精确检测的要求。
- 基于无锚解耦头的航空图像旋转目标检测方法研究
- 作者： 康宇哲 冯桂林 张易诚 康逸云 沈炜 来源： 计算机时代 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 椭圆中心采样 解耦合检测 无锚点
- 描述： 解耦合目标检测头将边界框回归任务与目标分类任务分离以提高检测精度。实验表明，所提方法在DOTA和HRSC2016数据集上分别达到了75.2%和89.1%的mAP，满足了精确检测的要求。
- 基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
- 作者： 夏一帆 赵凤军 王樱洁 王春乐 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 合成孔径雷达(SAR) 特征融合 飞机检测
- 描述： 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制，以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次，在特征增强网络中引入自适应特征融合机制，提高了对不同大小飞机的特征提取能力，同时改善
- 基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测
- 作者： 周绍鸿 方新建 刘鑫怡 张潆丹 严盛 来源： 机电工程技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 目标检测 RCNN 深度学习 Faster 迁移学习
- 描述： 获得更丰富的特征表示，从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机目标检测实验，同时比较不同检测算法的性能；再以NWPU VHR-10数据集验证模型的泛化性和稳定性
- 基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5
- 作者： 文青 伍欣 敖斌 李宽 殷建平 来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 Transformer YOLOv5 圆形平滑标签 小目标检测 Swin
- 描述： 角度回归问题转换为分类问题，提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题，将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中，提升模型对小目标的检测效果，并配合注意力机制模块，提高全局表征
- 基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈益方 张上 冉秀康 王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制 可变形卷积 合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构
- 描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
- 一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
- 作者： 刘克 潘广煜 郑大国 顾佼佼 孟春英 来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡 目标检测 航空取证 SE模块 通道注意力 RetinaNet
- 描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE