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航空高光谱遥感固体矿产预测方法与示范应用
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作者:
刘德长
闫柏琨
邱骏挺
来源:
地球学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空高光谱遥感 固体矿产 预测方法 应用示范 找矿效果
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描述:
,能够识别规模小的近矿围岩蚀变,从而具有直接找矿的效果。直接找矿的核心是对矿产的预测,预测效果是矿产勘查取得突破的关键环节。本文利用核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室的CASI
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航空发动机试车台声场的预测与实测结果比较
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作者:
王娜
陈珏
万能
来源:
电声技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
试车台 噪声控制 软件预测 测试
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描述:
航空发动机具有宽频带、高声压级、持续时间长的声学特性.为保证试车台的方案设计满足环保卫生的噪声指标要求,对试车台的声场准确预测是试车台建设的重要前提条件.利用Raynoise和Predictor对
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中国民用航空加油量规划预测方法与验证
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作者:
杨笑
来源:
中国民用航空
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
加油量 民用航空 预测 验证 规划 中国 石油企业 航空企业
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描述:
一、影响民航航煤销售量的主要因素 目前,关于民航加油量预测的公开文献较少,且其中多数是从飞机自身工程性能角度进行分析。严格来讲,虽然航空企业关注的飞行器肮油消耗量与石油企业、航油公司关注的航煤销售/加注量有很强的关联性,但二者的分析视角并不相同。
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航空制造数控加工表面粗糙度预测研究
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作者:
林朗
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造 数控加工 粗糙度
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描述:
航空制造复杂工件的比例越来越高,对表面粗糙度指标的要求也越来越高,针对如何提高表面粗糙度指标,采用自适应神经模糊算法对表面粗糙度进行预测,经过实际验证,本算法具有较高的准确性和鲁棒性。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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飞机涂层老化模式及日历寿命预测
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作者:
李世平
魏广平
来源:
环境技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
当量
日历寿命
老化模型
加速试验
涂层
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描述:
介绍一种评估飞机结构防护涂层老化的方法—当量法。这种方法利用涂层大气幕寡试验和加速试验数据,建立统一的老化模型,从而确定涂层自然老化与加速试验老化的当量关系,并且给出了涂层老化当量关系的计算结果,进而得到了涂层使用寿命。通过试验结果与计算结果的比较所建立的老化模型描述飞机结构涂层老化是合适的。现已用于评估某飞机涂层的老化。
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基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
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作者:
黄奇
徐月芳
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测算法
Squares
Support
BP神经网络
民航收益管理
LS
SVM)
最小二乘支持向量机(Least
Machines
Vector
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描述:
利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果
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基于灰色模型预测通用航空器数量
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作者:
高增
宋薇薇
刘向前
来源:
民营科技
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
通用航空
灰色模型
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描述:
运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。
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民用飞机机翼结冰试验与数值预测
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作者:
张强
陈迎春
周涛
白峰
来源:
航空动力学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
结冰
冰风洞
试验
民用飞机
数值预测
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描述:
值预测冰形进行了对比分析.霜冰的数值预测结果与试验结果一致性良好,对于明冰,数值结果和试验结果存在一定的差异,原因在于:1明冰结冰过程中较强的绕流变化增大了冰积聚非定常效应对数值预测的影响;2采用的结冰热力学模型对明冰的模拟存在一定局限性;3明冰对于冰风洞设备工况和试验模型表面粗糙度的影响更为敏感.
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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