关键词
Cessna 172R飞机轮胎维护注意事项及故障预防措施
作者: 巴文亮   来源: 民航学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 轮胎   172R   预防措施   故障   Cessna  
描述: Cessna 172R飞机内、外胎均采用米其林轮胎,其主要作用是在飞机起飞和着陆时承受飞机的全部重量,并缓冲飞机起飞、降落以及滑行过程中产生的振动和冲击。本文针对一起典型轮胎故障原因进行分析,结合轮胎使用特点给出Cessna 172R飞机轮胎的日常维护注意事项以及故障预防措施。
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
作者: 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  
描述: 针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class
Cessna 172R飞机轮胎维护注意事项及故障预防措施
作者: 巴文亮   来源: 民航学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 轮胎   172R   预防措施   故障   Cessna  
描述: Cessna 172R飞机内、外胎均采用米其林轮胎,其主要作用是在飞机起飞和着陆时承受飞机的全部重量,并缓冲飞机起飞、降落以及滑行过程中产生的振动和冲击。本文针对一起典型轮胎故障原因进行分析,结合轮胎使用特点给出Cessna 172R飞机轮胎的日常维护注意事项以及故障预防措施。
一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
作者: 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  
描述: 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈
基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究
作者: 杨康   李洁   张可   陈桑桑   来源: 计算机与数字工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机燃油系统   故障诊断   分层SDG  
描述: 针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。
Cessna172R飞机方向舵操纵系统钢索故障分析
作者: 易思云   来源: 科技资讯 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 钢索   方向舵操纵系统   Cessna172R飞机   故障  
描述: Cessna172R飞机飞行操纵系统钢索的故障,特别是方向舵操纵钢索的故障,是Cessna172R型飞机最常见的、严重影响飞行安全的多发性故障之一,严重威胁了飞机的飞行安全。本文对
以能力培养为主导的民航工程类课程教学改革探究——以“飞机故障诊断技术”课为例
作者: 阮永利   王顺利   王露   谢非   来源: 电源世界 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 荷电状态   霍尔效应   锂电池组   扩展卡尔曼   差分运放  
描述: ;软件设计包括电池组的电压、电流及温度数据读取,以及滤波、电池组故障检测、电池的荷电状态(SOC)估算及主控芯片底层驱动设计。实验结果表明,该系统在充放电工作时工作稳定,抗干扰能力强,测量精度高,可用于电池成组监测管理。
CESSNA172R飞机起动机工作原理及典型故障分析
作者: 文锋   来源: 科技风 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 风险分析   故障  
描述: CESSNA172R飞机的起动机是飞机起动中的最主要的部分,用起动机来带动螺旋桨旋转,从而使发动机进入工作状态。本文对起动机工作原理及典型故障的进行分析,查明原因并采取一系列可靠性控制措施,并进行风险分析,使故障得到了有效控制,提高了飞机的安全可靠性。
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究
作者: 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  
描述: rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练
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