首页>
根据【检索词:多目标车辆调度】搜索到相关结果 83 条
-
基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
-
作者:
张禹
公健
唐滋阳
吕董
常育嘉
巩亚东
来源:
机械工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
管路智能布局
航空发动机
多目标人工蜂群算法
Pareto最优解集
-
描述:
针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
-
基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法
-
作者:
张禹
公健
唐滋阳
吕董
常育嘉
巩亚东
来源:
机械工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
管路智能布局
航空发动机
多目标人工蜂群算法
Pareto最优解集
-
描述:
针对航空发动机管路布局目前存在的问题,一种基于改进多目标人工蜂群算法的航空发动机管路智能布局方法被提出。在该方法中,首先以管路长度最短、弯头数最少和流阻最小为优化目标,将管路弯曲半径、夹角、直线
-
基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略
-
作者:
王湛
吴艺
来源:
西南交通大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊自修正粒子群算法
协同决策
调度公平性
航空运输
多机场航班调度
-
描述:
基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略
-
基于时间触发的航空电子全双工交换式以太网调度方法研究
-
作者:
冯冰清
任艳
来源:
现代计算机(专业版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间触发机制
数据流
航空电子全双工交换式以太网
-
描述:
关键数据流的完全确定性。将时间触发机制引入AFDX网络中,对时间触发AFDX网络的调度算法进行研究并对其实时性进行分析。
-
基于扩展Petri网的飞机装配系统设备调度方法
-
作者:
柴猛
严金凤
来源:
航空制造技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机装配
混合算法
扩展Petri网
设备调度
-
描述:
针对飞机装配过程中设备调度的复杂性,提出了基于扩展Petri网构建设备调度模型的新方法。结合飞机装配的实际特点,论述了模型定义过程和建立方法。该模型以面向对象Petri网表达飞机装配过程,以赋时
-
基于改进NSGA-Ⅱ算法的飞机牵引车安全调度
-
作者:
钟建华
来源:
科技和产业
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机场机坪
航班运行总延误
Ⅱ算法
牵引车行驶耗时
安全调度策略
改进的NSGA
牵引车
-
描述:
为了进一步优化机场机坪保障牵引车的调度问题,快速制定安全调度策略,提高航班的运行效率和减少运行的保障成本,通过以某一时段内牵引车保障造成的航班运行总延误时长最小和牵引车行驶耗时最小为多目标建立模型
-
航空器着陆调度问题的一种新型元启发式方法(英文)
-
作者:
张军峰
赵鹏力
杨春苇
胡荣
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管制
局部搜索
决策支持
元启发
进场调度
-
描述:
基于一种新型复合分派规则,提出了一种新型元启发式算法以期求解进场航班排序与调度问题(Aircraft landing problem,ALP)。首先,将ALP等价为最小化加权总延误(加权总提前和加
-
基于深度强化学习算法的终端区飞机着陆调度算法研究
-
作者:
卢锐轩
来源:
现代计算机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通
深度强化学习
机场终端区
航班着陆调度
-
描述:
针对当前机场终端区空中交通中存在的航班着陆成本过大,飞机延误率过高,调度成本过大等问题,提出利用深度强化学习算法结合终端区调度算法的一系列新调度算法,重点在于解决机场终端区空中交通中待着陆飞机的安全
-
基于整数线性规划方法的舰载机航空保障资源优化调度
-
作者:
谭大力
王云飞
于连飞
朱承
来源:
中国舰船研究
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
整数线性规划
保障资源调度
舰载机航空保障流程
-
描述:
[目的]为了优化舰载机航空保障资源调度问题,[方法]根据航空母舰(简称航母)舰载机机群航空保障流程特有的串行、并行、柔性特点以及舰载机的起飞顺序,基于整数线性规划方法,建立航空保障资源优化调度的混合
-
面向无人机蜂群的航电云多层任务调度模型
-
作者:
王荣巍
何锋
周璇
鲁俊
李二帅
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
分层分簇
航电云
任务调度
任务吞吐量
无人机蜂群
-
描述:
分层分簇网络结构和模块级资源虚拟化的基础上,对传统单层平台级任务调度模型进行改进,提出了一种细化到模块级的多层任务调度模型,将作战任务从云端逐层调度到无人机功能模块上执行。利用OMNeT++对无人机