全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 射流预冷对航空发动机进气温度的特征性分析
- 作者： 冯爽 李宝宽 杨晓晰 谢业平 张海洋 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 射流预冷 蒸发 响应面分析 雾化 进气温度
- 描述： 为了研究射流预冷技术对预压段温度场的影响，采用欧拉-拉格朗日方法建立了液滴雾化蒸发过程的三维数学模型。气液两相之间的传质和动量交换是通过双向耦合的方法实现的。通过与已有试验结果的比较，验证了该数学模型的准确性。采用响应面法分析了水气比、喷射速度、液滴尺寸和喷嘴锥角对航空发动机进气温度的影响，建立了四因素三水平响应面法。结果表明：发动机进气空气温度的降温比为3.67%～26.02%。建立了基于多元回归方法的可视化非线性多变量设计优化方程，得到了水气比、喷射速度、液滴尺寸和喷嘴锥角对进气冷却效果的影响。当水气比为0.08、液滴尺寸为10.47μm、喷射速度为39.52 m/s、喷嘴锥角为24.79°时，发动机最低预压缩冷却段温度为449.60 K。
- 一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型
- 作者： 王可 徐明亮 李亚飞 姜晓恒 鲁爱国 李鉴 来源： 自动化学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 航空母舰 鲁棒性 仿真验证 甲板运动预估
- 描述： 航母甲板在风、浪、流等因素影响下做六自由度不规则运动,影响舰载机着舰精度.航母甲板运动预估与补偿是自动着舰系统的重要功能之一,也是提高舰载机着舰安全性与成功率的关键技术之一.为此,提出一种面向甲板运动预估的鲁棒学习模型,通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统.构建单元的训练采用非梯度的伪逆学习策略,提高了训练效率,简化了学习控制超参数调优;构建单元的架构设计采用数据驱动的策略,简化了架构超参数调优;采用图拉普拉斯正则化方法提高了模型对噪声和意外扰动的鲁棒性.通过某型航母在中等海况条件下以典型航速巡航时的仿真实验,验证了所提方法在甲板纵摇、横摇以及垂荡运动预估问题中的有效性及鲁棒性.
- 基于蒙特卡洛仿真的航空用测控装置可靠性预计
- 作者： 张龙 刘耀宗 来源： 电测与仪表 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 测控装置 应力分析法 可靠性预计 蒙特卡洛方法
- 描述： 文章研究了某面向航空应用的高可靠性测控装置的可靠性预计问题。根据测控装置设计原理图建立了可靠性框图，基于GJB/Z299C手册和应力分析法得到了元器件可靠性数据，建立了基于蒙特卡洛仿真方法的系统可靠性预计数学模型，预计了测控装置的可靠性指标，并通过分析查找可靠性薄弱环节，改进了设计方案，提高了可靠性，最终达到设计要求。文章研究表明，蒙特卡洛仿真方法对于混连复杂电子系统的可靠性预计具有较好的实用性。
- 航空机匣工件车削加工变形预测及切削参数优化研究
- 作者： 李忠群 党剑涛 刘学 李文 来源： 制造技术与机床 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 旅客周转量 民用航空运输
- 描述： 以航空机匣工件某车削工序为对象,结合切削过程力学仿真及有限元分析方法,实现了其车削加工过程中加工变形量的预测。然后,以背吃刀量为设计变量,以加工效率为目标函数、以加工变形量为约束条件进行了车削加工切削参数优化研究,采用整数规划优化方法,通过改变走刀次数及合理分配每次走刀的背吃刀量,减少了加工变形量、提高了切削效率,实现了航空机匣工件的高效切削。
- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
- 作者： 熊红林 朱人杰 冀和 樊重俊 徐佩 来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 支持向量回归 机场运营管理 机器学习 k 航空旅客出行指数 均值聚类
- 描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性原理，选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(Mutual Information-Support Vector Regression)机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响因子进行预测相对仅基于历史数据进行独立预测误差更小.本研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时,也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.
- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
- 奥纬咨询公司发布未来十年全球民航业及MRO领域发展前景预测报告
- 作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业 前景预测 奥纬咨询公司 MRO 未来十年
- 描述： 今年2月,奥维咨询公司发布《2020-2030年全球民机和MRO市场预测》报告。报告中指出,尽管未来民机领域客运需求不断增长,但未来十年对航空业而言将更具挑战性。该报告主要结论包括:运营机队预测·在全球范围内,机队规模将平均以每年3.4%的速度增长,其中亚
- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。