关键词
高精度质量检测在航空器叶轮五轴加工中的应用
作者: 刘鑫   孟庆浩   马宇峰   来源: 工具技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 叶轮   五轴加工   质量检测  
描述:航空器叶轮五轴高速加工为基础,针对叶轮复杂三维扭曲流道空间曲面检测困难的问题,研究了在机检测和智能修正技术、三维扫描检测技术,并利用工业级蓝光三维检测系统,对航空器叶轮进行五轴加工和准确、高效、可靠的三维数字化高精度检测。结果表明,该方法可快速实现高精度三维全尺寸检测,提高了测量效率。
基于模型计算的航空器侧向运行安全分析与改进
作者: 潘卫军   王思禹   陈宽明   张晓磊   陈佳炀   来源: 电子设计工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 公式优化   侧向碰撞风险   计算程序   安全分析  
描述: 研究了两架飞机在飞行过程中之间的侧向航行安全的问题。首先采用EVENT模型建立了飞机侧向碰撞率计算公式,根据航路形式和导航方式提出VOR/DME导航下影响侧向间隔的因素,推导出传统导航下平行航路的侧向重叠率。通过对EVENT模型碰撞率计算公式的改进,使侧向碰撞率的计算更加简便。对京沪平行航路上两架机型运行运用编写的程序进行计算模拟,结果表明:给定的京沪平行航路的侧向碰撞率小于规定值并且机型差异对碰撞率的影响很小,改进的EVENT模型的计算公式和模拟计算程序正确且满足现实要求。
民用航空器电子仪表设备维修技术与方法分析
作者: 张璨   聂京龙   来源: 科技风 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 设备维修   电子仪表   民用航空器   方法分析   技术分析  
描述: 民用航空器电子仪表就起到了非常大的作用,也就是说,我们一定要重视起航空器电子仪表设备维修技术与方法才能保证飞行过程中的安全。
基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化
作者: 何修齐   田勇   王倩   王九禾   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: GDOC   高空巡航   时间成本   航空运输   绿色轨迹优化  
描述: 随着航空运输业的高速发展,航空器在巡航飞行阶段造成的大气污染问题日渐严重。为了有效地降低航空器高空运行对大气环境的影响,以环境运营成本和时间成本总和最小为目标函数,构建绿色轨迹优化模型,并引入
铝基复合材料在中国民用航空器上应用及生产概况
作者: 陈雷   赵曼   王祝堂   来源: 轻合金加工技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: CR929宽体远程飞机   碳纤维   碳纤维增强复合材料   石墨烯   铝基复合材料  
描述: 碳纤维及石墨烯增强的铝基复合材料是一类非常重要的工业基础材料,在国民经济各类产品制造中获得了广泛的应用,特别是在航空航天器及汽车上的应用尤为广泛。2017年中国碳纤维产量约10 kt,约占世界总产量
民用航空器维修工作单编制常见问题分析
作者: 史珂   来源: 民航学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 工作单   适航维修   常见问题  
描述: 航空器维修工作单是航空器维修的重要法定依据文件,从根本上影响着维修质量,文章通过梳理工作单编制中的常见问题,分析问题产生的原因,总结了工作单编制的方法和技巧,有助于提高工程技术人员编制工作单的质量。
铝基复合材料在中国民用航空器上应用及生产概况
作者: 陈雷   赵曼   王祝堂   来源: 轻合金加工技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: CR929宽体远程飞机   碳纤维   碳纤维增强复合材料   石墨烯   铝基复合材料  
描述: 碳纤维及石墨烯增强的铝基复合材料是一类非常重要的工业基础材料,在国民经济各类产品制造中获得了广泛的应用,特别是在航空航天器及汽车上的应用尤为广泛。2017年中国碳纤维产量约10 kt,约占世界总产量
民用航空器维修工作单编制常见问题分析
作者: 史珂   来源: 民航学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 工作单   适航维修   常见问题  
描述: 航空器维修工作单是航空器维修的重要法定依据文件,从根本上影响着维修质量,文章通过梳理工作单编制中的常见问题,分析问题产生的原因,总结了工作单编制的方法和技巧,有助于提高工程技术人员编制工作单的质量。
航空器着陆调度问题的一种新型元启发式方法(英文)
作者: 张军峰   赵鹏力   杨春苇   胡荣   来源: Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管制   局部搜索   决策支持   元启发   进场调度  
描述: 基于一种新型复合分派规则,提出了一种新型元启发式算法以期求解进场航班排序与调度问题(Aircraft landing problem,ALP)。首先,将ALP等价为最小化加权总延误(加权总提前和加权总滞后)的机器调度问题。其次,提出了一种复合分派规则,即含截止时间约束和顺序决定准备时间约束的最小成本规则(Minimized penalty with due dates and set-ups,MPDS),以此确定航班的着陆次序。然后,提出一种结合MPDS复合分派规则和CPLEX求解器的高效启发式算法:在第一阶段,由复合分派规则确定航班的次序;在第二阶段,使用CPLEX求解器优化着陆时间。接着,对由复合分派规则生成的潜在可行解进行本地搜索,将新型元启发式策略引入启发式算法得到优化序列。最后,使用从OR Library数据库中获取的多组通用数据来评估所提出方法的性能。结果证明了所提出方法的有效性和高效性。
基于深度学习的离场航空器滑行时间预测(英文)
作者: 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源: Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  
描述: 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器
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