中国民航业的数字化减碳实证研究

作者： 田利军     徐馨喆     姜晓涵   来源： 综合运输 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国民航   资源配置   数字化   碳减排  

描述： 数字化作为实现碳中和的技术路径，在助力全球应对气候变化中扮演重要角色。以国内注册的商业航空公司为研究对象，以2014-2021年为时间窗口，构建了航空公司数字化碳减排理论分析框架和数学关系模型，检验

基于质量提升视角的我国高校专利转化实证研究——以航空类“双高计划”院校为例

作者： 杨红岗     朱佳伶     杨洋     程玲   来源： 中国发明与专利 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾向得分匹配   实证分析   专利成果转化   双高计划  

描述： 本文依托incoPat专利数据库，分析2012—2021年的5所航空类“双高计划”院校的专利发展趋势和专利成果转化现状，并用倾向得分匹配法进行实证分析，为优化航空类院校专利成果转化政策，提升

中国枢纽城市航空通达性与经济带动效应耦合协调实证研究

作者： 李国栋     吕雪莹   来源： 资源开发与市场 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 耦合协调度   经济带动效应   航空通达性   枢纽城市  

描述： 航空通达性是影响城市经济带动效应的关键因素，两者耦合协调发展是落实国家区域协调发展战略的重要举措。在测度中国39个枢纽城市2010—2019年航空通达性及经济带动效应基础上，就两者耦合协调关系进行

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例

作者： 王晰巍   张柳   黄博   韦雅楠   来源： 数据分析与知识发现 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 主题图谱   LDA   微博用户  

描述： 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。

海南地区航空物流产业发展影响因素实证研究与预测分析

作者： 张玉   陈娜娜   周益   来源： 物流科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空物流业   预测   影响因素   海南  

描述： 基于灰色关联聚类原理，从供需两个层面选取影响海南地区航空物流业发展的相关指标，通过对2011—2020年相关实际数据进行聚类与关联分析，找出海南地区航空物流产业发展的驱动因素，并基于灰色模型GM

海南地区航空物流产业发展影响因素实证研究与预测分析

作者： 张玉   陈娜娜   周益   来源： 物流科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空物流业   预测   影响因素   海南  

描述： 基于灰色关联聚类原理，从供需两个层面选取影响海南地区航空物流业发展的相关指标，通过对2011—2020年相关实际数据进行聚类与关联分析，找出海南地区航空物流产业发展的驱动因素，并基于灰色模型GM

职业素养培养融入高职专业课程的实证研究——以空中乘务专业民航旅游类课程为例

作者： 洪德慧   来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 教学内容   岗位需要   旅客心理需求   职业素养  

描述： 高职教育应注重学生职业素养的培养,如何在专业课程教学中达成这一目标,可以从前期课程设计角度以教学内容选取这个方面来研究分析,以空乘专业民航旅游类课程内容选取为实例,具体深入分析旅客在乘坐飞机过程中产生的共性、个性、静态、动态等心理,以及民航服务人员在实际工作中针对旅客这些心理需求应该掌握哪些知识,才能更好地提供服务,真正做到以岗位需求为准则选定专业课程教学内容。