关键词
一种基于飞机黑匣子改进原理的计算机预警模式
作者: 张鸿钧   来源: 电脑编程技巧与维护 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 黑匣子   预警   监控   定时任务   计算机  
描述: 黑匣子原理改进思路,提出了一种全新的计算机预警模式,可以有效地发现计算机的临界状态,以弥补传统监控的不足。
某型航空发动机燃油喷嘴三维尺寸检测及工艺改进
作者: 卢燕   高兴勇   来源: 机械科学与技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 三维尺寸测量   航空发动机   工艺改进   燃油喷嘴  
描述: 间隙。针对以上问题展开工艺改进工作,经工序集中和采用专用刀具后内锥面尺寸超差问题得到有效改善;通过手工研磨改善内锥面表面粗糙度和内锥面贴合不严的问题。
航空发动机加力燃烧室内锥组件改进方案研究
作者: 刘风坤   来源: 企业科技与发展 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   改进方案   加力燃烧室  
描述: 文章首先利用有限元软件对航空发动机的内锥组件所处的应力场及受到的载荷进行数值模拟,用以验证前期得到的故障原因;然后提出可通过更换材料、抑制锥体尾部回流区、采取冷却措施、加大锥底连接孔尺寸、加强锥底刚性设计等几个方面对内锥组件进行改进设计。
航空机务维修保障过程监测、分析与改进的研究
作者: 严文洁   王宁   叶耀祖   来源: 山东工业技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修保障过程   监测   流程驱动   PDCA   分析与改进   质量信息集成  
描述: 检查单汇编》,作为监测分析改进的工具,持续落实维修保障过程监视测量制度,进而取得新的改进从而进一步提高维修质量。
航空电子产品装配中PFMEA方法的应用和改进研究
作者: 许涛   来源: 电子测试 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: PFMEA方法   装配工艺   航空电子产品  
描述: PFMEA方法在航空电子产品装配中的应用风险、相关风险问题的应对策略以及改进后风险实践分析三个方面入手,对航空电子产品装配中PFMEA方法的应用和改进这一问题展开深入研究。
基于改进不等时距灰色模型的老龄飞机结构腐蚀预测
作者: 贾宝惠   张博   王毅强   来源: 腐蚀与防护 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色理论   老龄飞机   结构腐蚀   不等间距灰色模型  
描述: 结合国内某航空公司提供的B757机型的腐蚀维护数据,从初始值优化、背景值优化以及引入权重矩阵三方面对不等间距灰色模型进行改进,并对飞机结构件进行了腐蚀预测。结果表明:相对于传统灰色模型,综合优化的不等时距灰色模型可进一步提高预测结果精度,可对民用机的维修任务优化起到支持作用。
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
高职院校民航英语教学现状分析及改进策略
作者: 曲茹   来源: 农家参谋 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航   英语教学   改进策略  
描述: 随着时代进步,经济的飞速发展,以及我国国际地位的提升,民航事业也随之发展迅猛,民航专业毕业生的需求量越来越大,对民航专业毕业生的英语应用水平要求也越来越高。研究分析民航专业英语教学的现状以及改进策略,除了具有学术价值,同时也具有应有价值。
基于改进EKF算法的航空锂电池SOC估算研究
作者: 王玲玲   周洁敏   郑罡   朱悦铭   来源: 通信电源技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 荷电状态   航空蓄电池   扩展卡尔曼滤波   电池模型  
描述: 蓄电池是飞机电源系统的重要组成部分,一般作为应急和辅助电源为飞机供电。飞机锂电池的高空工作环境复杂多变,为提高复杂应力下的蓄电池SOC估算精度,考虑温度、电流等影响因素建立改进的电池模型。具体地
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
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