关键词
基于无人机数据的道路信息自动提取航空技术在城市项目中优势突出
作者: 台风   来源: 中国测绘 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   信息自动提取  
描述: 在监测道路状况时,无人机技术可以克服许多传统方法的缺点,例如耗时长、成本高或者带有主观性。本文探讨了从无人机数据中自动提取有关道路建设、库存和道路环境的信息的可能性。道路是城市重要的特征之一,它们
航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取
作者: 边杰   梅庆   陈亚农   徐友良   彭春雷   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 振动信号分离   航空发动机   高低压转子   参数自适应变分模态分解   故障特征提取  
描述: 针对变分模态分解(VMD)需要人为确定输入参数的问题,提出了一种参数自适应VMD(APVMD)方法,其通过粒子群(PSO)算法优化VMD的输入参数。使用APVMD结合切片谱的方法,对双转子航空
航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究
作者: 徐红波   叶宝玉   刘熊   来源: 内江科技 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 指纹提取   发动机   主轴轴承   振动信号   动力特征   滚动轴承故障  
描述: 轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。
航空蒙皮类零件刻型特征自动识别提取与自动编程方法
作者: 钟柳春   陈良昊   朱志强   来源: 电镀与精饰 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 蒙皮零件   自动编程   特征识别   激光刻型  
描述: 目前激光刻型技术在国内航空蒙皮类零件化铣加工中已得到初步应用,激光刻型的重要步骤之一是提取蒙皮零件的刻型线进行刻型编程。通过现有CAD软件的基础功能手动提取刻型线和编程,无论效率或质量均已不能满足
航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究
作者: 徐红波   叶宝玉   刘熊   来源: 内江科技 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 指纹提取   发动机   主轴轴承   振动信号   动力特征   滚动轴承故障  
描述: 轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。
航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取
作者: 边杰   梅庆   陈亚农   徐友良   彭春雷   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 振动信号分离   航空发动机   高低压转子   参数自适应变分模态分解   故障特征提取  
描述: 针对变分模态分解(VMD)需要人为确定输入参数的问题,提出了一种参数自适应VMD(APVMD)方法,其通过粒子群(PSO)算法优化VMD的输入参数。使用APVMD结合切片谱的方法,对双转子航空
基于特征提取航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
作者: 王磊   郭迎清   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 参数优化   Kappa系数   故障诊断测试平台  
描述: 基于航空发动机故障诊断测试平台,通过蒙特卡洛仿真得到涡扇发动机部件、传感器及执行机构典型故障数据,经过参数换算、趋势监测、异常检测等过程进行故障诊断,采用加权最小二乘法实现故障隔离。利用故障诊断测试
航空发动机轮盘参数化结构优化
作者: 罗莉   黄大永   陈亚龙   王克菲   李杰   来源: 计算机辅助工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   等效应力   体积   约束   破裂转速   破裂裕度   辐板厚度   轮盘  
描述: 为降低航空发动机轮盘的质量,提高发动机推质比,对发动机转子轮盘进行参数化结构优化设计.研究辐板不同高度处厚度与轮盘径向破裂裕度的关系,以简化轮盘辐板优化方法.以周向破裂转速裕度为约束条件,体积最小为
基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
作者: 徐建新   侯振华   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 性能参数   航空发动机   极端学习机   预测   AdaBoost.RT  
描述: 为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
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