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根据【检索词:故障预测】搜索到相关结果 1184 条
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基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
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作者:
王秀娜
鲁守银
任飞
来源:
计算机时代
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间卷积网络
随机森林
故障预测
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描述:
航空发动机作为一种极其精密的设备,其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此,利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题,提出了一种
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基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
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作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
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描述:
航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~10%,在检测效率上提高6%~20%。
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航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
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作者:
陈华坤
章卫国
史静平
何启志
占正勇
来源:
西北工业大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
故障预测和健康管理
维数估计
支持向量机
特征提取
综合模块化航电系统
极大似法
DC变换器
降噪自编码神经网络
DC
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描述:
故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
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航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
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作者:
李林
来源:
中国设备工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造设备
健康管理
故障预测
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描述:
航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理
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基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
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作者:
薛永亮
陈振林
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
预测
故障率
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描述:
,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
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基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
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作者:
薛永亮
陈振林
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
预测
故障率
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描述:
,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
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民机故障预测与健康管理系统顶层架构设计技术研究
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作者:
谢娜
雷江妮
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
演示验证
民机故障预测与健康管理
技术架构
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描述:
民机故障预测与健康管理系统顶层架构是指对民用飞机故障预测与健康管理系统的顶层技术和相关的应用体系结构及功能的顶层定义,该架构设计的主要研究内容包括机上故障预测与健康管理系统技术架构、地面故障预测与
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航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
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作者:
李林
来源:
中国设备工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造设备
健康管理
故障预测
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描述:
航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理
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数据驱动视角下飞机故障预测与健康管理系统设计及验证
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作者:
刘亮
周博
于涛
张宁
来源:
计算机测量与控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
基于模型的推理
系统建模语言
故障预测与健康管理
验证框架
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描述:
由于故障预测与健康管理系统(PHM)是涉及多层次、多领域、耦合度高的复杂系统,很难从整体对PHM系统进行设计和验证,所以始终没有成熟的工具和方法;从数据驱动的视角,研究了飞机PHM系统设计及验证;以
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基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
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作者:
薛永亮
陈振林
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
预测
故障率
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描述:
,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。