人工智能系统对航空器适航性及适航管理的法律挑战及应对——以MCAS系统为例

作者： 于焕   来源： 南京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工智能系统   适航性   适航管理   航空安全  

描述： ，应当在《航空器适航性》当中制定有关人工智能系统的适航标准，还要从航空器适航管理角度加以重视，以便在利用人工智能技术发展航空产业的同时，最大限度地保障航空安全。

波音737-300大飞机在应用型民航飞行员培养中的应用研究

作者： 高培新   来源： 高教学刊 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 大飞机   300   波音737   民航飞行员   培养  

描述： 以滨州学院引进的波音737-300大飞机为例,结合当前应用型民航飞行员培养现状,深入研究该飞机在应用型民航飞行员培养中的应用。在此基础上,积极探讨两者无缝对接的措施,以提升民航人才培养层次,完善培养

飞机用阳极氧化铝合金在醋酸钾型除冰液干湿交替作用下的腐蚀电化学行为研究

作者： 张润华   羊锋   林修洲   窦宝捷   胡豪   罗淑文   梅拥军   来源： 四川轻化工大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 腐蚀电化学   阳极氧化铝合金   除冰液   扫描开尔文探针   干湿交替  

描述： 在实验室模拟了除冰液对飞机蒙皮材料干湿交替腐蚀过程,采用宏观电化学和扫描开尔文探针(SKP)微区技术研究了飞机蒙皮用阳极氧化2024铝合金接触醋酸钾型飞机除冰液的腐蚀电化学行为。结果表明:未加缓蚀剂的除冰液浓度较高时腐蚀性强,对阳极氧化铝合金腐蚀较为严重;随除冰液浓度降低,腐蚀倾向和腐蚀速率减小。添加缓蚀剂后,高浓度除冰液由于缓蚀剂浓度在其最佳浓度范围,缓蚀效率高,阳极氧化铝合金的腐蚀非常轻微;随除冰液浓度降低,缓蚀剂浓度亦随之降低,缓蚀剂逐渐失效,除冰液的腐蚀性反而增强,阳极氧化铝合金的腐蚀倾向和腐蚀速率均随之增大。随腐蚀周期延长,试样在除冰液中的膜电阻呈波浪形逐渐增大趋势,电荷转移电阻则先减小后增大;除冰液腐蚀前后,阳极氧化铝合金表面SKP微区电位均呈随机分布,且随腐蚀周期延长随机变化,无明显点蚀发生,除冰液对阳极氧化铝合金的腐蚀为全面腐蚀。

校企合作运行机制驱动高职院校空乘应用型人才培养路径探析

作者： 葛欣欣   来源： 现代商贸工业 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 人才培养   高职院校   空乘专业   校企合作  

描述： "校企合作"对于实操性强、专业性高的高职院校高素质空乘专业人才培养而言,是满足社会需求、学生诉求的关键途径。在浙江省高职院校空乘专业校企合作的教学现状的基础上,探究问题,分析成因,明确改革措施,深入研究校企合作的教学改革和应用型人才培养路径,具有非常重要的意义。

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

高职院校复合型创新创业竞赛团队构建研究——以长沙航空职业技术学院为例

作者： 高昆   彭连刚   张伟华   李元元   来源： 机械职业教育 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 高职院校   团队构建   竞赛团队   创新创业  

描述： 文章针对高职院校创新创业竞赛成绩不佳,难以获得投资资金关注等问题,提出了构建高职院校复合型创新创业竞赛团队的方法,阐述了理想的高职院校复合型创新创业团队的结构形式,论述了高职院校构建复合型创新

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： (X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。