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根据【检索词:故障预测】搜索到相关结果 1184 条
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基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
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作者:
张小龙
汪曦
于晓光
薛政坤
崔芷宁
吕佳文
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路卡箍
故障诊断
LSTM神经网络
VMD
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描述:
航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode
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一起罕见的波音737CL飞机EADI/EHSI黑屏故障分析
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作者:
彭炜球
来源:
航空维修与工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
EADI/EHSI
黑屏故障
波音737CL
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描述:
通过对一起波音737CL飞机EADI/EHSI黑屏故障的分析,从宏观和整体的角度理解EFIS系统内各部件之间的联系,为类似故障的排除提供参考。
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基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
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作者:
陈虹潞
黄向华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
控制系统
简约改进
故障诊断
深度学习
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描述:
为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
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Cessna172飞机10000小时结构大修典型故障分析
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作者:
蒋杨
来源:
科学技术创新
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
结构损伤
防火墙
鸟击
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描述:
Cessna172飞机被誉为美国塞斯纳公司的经典之作,以其飞行性能优越、操作方便、安全性高、维护成本低等一系列优点,成为通用航空航校初级教练机的首选,广泛用于民航飞行员的培训。本文将典型结构故障梳理
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航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例
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作者:
朱赞
来源:
科教导刊(下旬刊)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
课程思政
教学改革
航空航天
教学设计
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描述:
航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了
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基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
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作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
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描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
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作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
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描述:
的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出
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航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例
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作者:
朱赞
来源:
科教导刊(下旬刊)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
课程思政
教学改革
航空航天
教学设计
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描述:
航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了
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基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
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作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
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描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
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作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
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描述:
的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出