关键词
基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
作者: 张小龙   汪曦   于晓光   薛政坤   崔芷宁   吕佳文   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路卡箍   故障诊断   LSTM神经网络   VMD  
描述: 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode
一起罕见的波音737CL飞机EADI/EHSI黑屏故障分析
作者: 彭炜球   来源: 航空维修与工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: EADI/EHSI   黑屏故障   波音737CL  
描述: 通过对一起波音737CL飞机EADI/EHSI黑屏故障的分析,从宏观和整体的角度理解EFIS系统内各部件之间的联系,为类似故障的排除提供参考。
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
Cessna172飞机10000小时结构大修典型故障分析
作者: 蒋杨   来源: 科学技术创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 结构损伤   防火墙   鸟击  
描述: Cessna172飞机被誉为美国塞斯纳公司的经典之作,以其飞行性能优越、操作方便、安全性高、维护成本低等一系列优点,成为通用航空航校初级教练机的首选,广泛用于民航飞行员的培训。本文将典型结构故障梳理
航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例
作者: 朱赞   来源: 科教导刊(下旬刊) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 课程思政   教学改革   航空航天   教学设计  
描述: 航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出
航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例
作者: 朱赞   来源: 科教导刊(下旬刊) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 课程思政   教学改革   航空航天   教学设计  
描述: 航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出
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