全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于BP神经网络的民航甚高频故障诊断技术研究
- 作者： 刘宏浩 来源： 中国信息化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊神经系统 模糊神经网络算法 隐含层 甚高频 神经网络工具箱 神经网络 BP 故障矩阵 激活函数 模糊系统 故障诊断技术
- 描述： 一、甚高频通信系统VHF通信系统地面台站通常由收发信机、滤波器组以及天线三大模块构成。其中发信机组主要负责对信号进行频率合成,它的核心设备是一个可以输出稳定频率的频率合成器,合成频率受信号调制后,由天线向外发射。相反,天线接收的信号则由接收部分处理,经过放大、滤波等步骤恢复出音频信号。众所周知,航班起飞
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 数据集对所建立的多任务模型进行试验验证，将诊断任务划分为：故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明，所搭建的多任务模型在故障状态
- 某型航空发动机扭矩曲线故障原因分析与排故
- 作者： 丁琪 邹闰 马洪亮 唐家茂 陈蔚兴 罗岸 韩奉林 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 扭矩曲线 排故
- 描述： 某型航空发动机在交付试车过程中，经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发，建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知，中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度
- 基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计
- 作者： 徐新星 来源： 计算技术与自动化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 诊断流程设计 在线入侵 故障树模型 航空雷达
- 描述： 面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响，导致诊断精准度较低的问题，提出了基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器，将待测物理量转换为相位或振幅形式，由此
- 某型航空发动机扭矩曲线故障原因分析与排故
- 作者： 丁琪 邹闰 马洪亮 唐家茂 陈蔚兴 罗岸 韩奉林 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 扭矩曲线 排故
- 描述： 某型航空发动机在交付试车过程中，经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发，建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知，中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度
- 基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计
- 作者： 徐新星 来源： 计算技术与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 诊断流程设计 在线入侵 故障树模型 航空雷达
- 描述： 面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响，导致诊断精准度较低的问题，提出了基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器，将待测物理量转换为相位或振幅形式，由此
- 物联网背景下的计算机技术在航空发动机故障诊断中的应用
- 作者： 李海英 何高明 来源： 内燃机工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 物联网 发动机故障诊断
- 描述： 近年来，物联网时代的到来使计算机技术和信息化技术得到了空前的发展并应用于各行各业，物联网技术在内燃机故障诊断领域的应用十分广泛。内燃机作为一种能将燃料的化学能转化为热能，进而转化为动能的热力发动机，广泛应用于汽车、飞机、船舶等交通工具的动力系统中。在航空领域中，
- 民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现探究
- 作者： 罗朝辉 来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 传输业务 实现策略 民航空管 系统设计
- 描述： 文章首先分析故障诊断系统在性能、功能方面的需求，在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案，在规划设计系统功能时，针对各个功能构建程序流程图，这是系统功能实现的重要基础。结合系统需求分析及设计情况，建立并实现空管传输业务故障诊断系统，该系统的功能主要表现在故障诊断与数据库维修、系统登录、留言板等上。
- 傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
- 作者： 左红艳 刘晓波 洪连环 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合故障诊断 特征提取 航空发动机 傅里叶分解
- 描述： 针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动