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根据【关键词:
YOLOv7,tiny,目标检测,深度学习,飞机维护检查,模型轻量化
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
基于
深度学习
的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法
作者:
史姝姝
陈永强
王樱洁
王春乐
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
深度学习
旋转框
遥感
描述:
高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个
深度学习
目标检测
模型的综合性能,结果表明,在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机
目标检测
作者:
葛海婷
杨铁梅
来源:
太原科技大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN
深度学习
目标检测
Mask
描述:
针对传统的图像检测算法在遥感领域中存在的问题,将改进的Mask-RCNN检测算法应用于遥感领域。通过优化Resnet特征提取网络,提高算法的特征提取能力;通过改进NMS非极大值抑制网络,优化区域推荐网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测,改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度,并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
方法研究
作者:
吕宗奎.
来源:
南京信息工程大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征提取
PyQt5
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
方法研究
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究
作者:
黄少晗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
飞机蒙皮缺陷
融合神经网络
深度学习
目标检测
描述:
基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
方法研究
作者:
吕宗奎.
来源:
南京信息工程大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征提取
PyQt5
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
方法研究
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于
深度学习
的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究
作者:
黄少晗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
飞机蒙皮缺陷
融合神经网络
深度学习
目标检测
描述:
基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机
目标检测
实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
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0数据集验证模型的泛化性和稳定性
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