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根据【关键词:
YOLOv7,tiny,目标检测,深度学习,飞机维护检查,模型轻量化
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进的YOLOv4-
tiny
遥感影像飞机检测系统的开发
作者:
付俊炜
来源:
北京交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标检测
YOLOv4
模型部署
描述:
基于改进的YOLOv4-
tiny
遥感影像飞机检测系统的开发
基于改进的YOLOv4-
tiny
遥感影像飞机检测系统的开发
作者:
付俊炜
来源:
北京交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标检测
YOLOv4
模型部署
描述:
基于改进的YOLOv4-
tiny
遥感影像飞机检测系统的开发
YOLOv4-
tiny
及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者:
张锐丽
张琦
高万春
李江龙
来源:
兵工自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
tiny
目标检测
YOLOv4
照相管理
描述:
针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题,提出一种利用
深度学习
YOLOv4-
tiny
算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型,为解决开口销螺母及其他背景干扰,引入
YOLOv4-
tiny
及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者:
张锐丽
张琦
高万春
李江龙
来源:
兵工自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
tiny
目标检测
YOLOv4
照相管理
描述:
针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题,提出一种利用
深度学习
YOLOv4-
tiny
算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型,为解决开口销螺母及其他背景干扰,引入
基于CenterNet的航空遥感图像
目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像
目标检测
,将Anchor free的
目标检测
算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于注意力机制的航空图像旋转框
目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
,并预测粗糙包围盒与分类分数;最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理,进一步提升检测精度,得到最后的分类和回归结果.实验结果表明,该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.7
1
%,优于其他先进的旋转框
目标检测
方法.
基于CenterNet的航空遥感图像
目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像
目标检测
,将Anchor free的
目标检测
算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于注意力机制的航空图像旋转框
目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
,并预测粗糙包围盒与分类分数;最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理,进一步提升检测精度,得到最后的分类和回归结果.实验结果表明,该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.7
1
%,优于其他先进的旋转框
目标检测
方法.
基于
深度学习
的航空遥感图像
目标检测
算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的航空遥感图像
目标检测
算法研究
基于
深度学习
的航空遥感图像
目标检测
算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的航空遥感图像
目标检测
算法研究
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