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根据【关键词:
YOLOv7,tiny,深度学习,Ghost卷积,飞机起落架,缺陷检测
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关键词
飞机起落架
防扭臂的动力学分析及拓扑优化
作者:
王琨
来源:
陕西理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
拓扑优化设计
防扭臂
动态性能
飞机起落架
虚拟样机技术
描述:
飞机起落架
防扭臂的动力学分析及拓扑优化
飞机起落架
防扭臂的动力学分析及拓扑优化
作者:
王琨
来源:
陕西理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
拓扑优化设计
防扭臂
动态性能
飞机起落架
虚拟样机技术
描述:
飞机起落架
防扭臂的动力学分析及拓扑优化
基于AE-RNN的
飞机起落架
液压收放系统故障诊断方法研究
作者:
丰赢政
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
故障诊断
液压收放系统
飞机起落架
自编码器
故障程度评价
描述:
基于AE-RNN的
飞机起落架
液压收放系统故障诊断方法研究
基于AE-RNN的
飞机起落架
液压收放系统故障诊断方法研究
作者:
丰赢政
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
故障诊断
液压收放系统
飞机起落架
自编码器
故障程度评价
描述:
基于AE-RNN的
飞机起落架
液压收放系统故障诊断方法研究
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
作者:
王伟刚
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
深度学习
轻量化网络
伤痕检测
描述:
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
航空发动机叶片称重排序系统
作者:
赵维松
来源:
西南交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图片预处理
深度学习
称重排序
航空发动机叶片
描述:
航空发动机叶片称重排序系统
基于
深度学习
点过程的航空电子设备故障预测
作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
描述:
基于
深度学习
点过程的航空电子设备故障预测
基于风险要素分析的民航安全管控研究
作者:
徐怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
深度学习
风险管控
民航风险
描述:
基于风险要素分析的民航安全管控研究
基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究
作者:
郑天昊
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器视觉
舰载机位姿
深度学习
模板匹配
描述:
基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究
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