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根据【关键词:YOLO,整机电缆检测,工艺转接电缆,航空电连接器,工艺辅助单元】搜索到相关结果 8 条
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基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
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作者:
钟欣童
来源:
青岛科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
深度学习
目标检测
叶片凸台
胶囊网络
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描述:
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
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基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
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作者:
任彬
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
YOLO
MPSoC
目标检测
模型压缩
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描述:
基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
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基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
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作者:
钟欣童
来源:
青岛科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
深度学习
目标检测
叶片凸台
胶囊网络
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描述:
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
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基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
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作者:
任彬
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
YOLO
MPSoC
目标检测
模型压缩
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描述:
基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
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基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
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作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
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描述:
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
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基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
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作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
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描述:
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别