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- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
- 作者： 陈庆贵 于光辉 谢静 于海滨 蔡娜 谢镇波 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络 航空发动机 BP神经网络 预测 滑油
- 描述： 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
- 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
- 作者： 陈庆贵 于光辉 谢静 于海滨 蔡娜 谢镇波 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络 航空发动机 BP神经网络 预测 滑油
- 描述： 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
- 基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
- 作者： 李振环 王海 丁小飞 刘太秋 王春华 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 空气系统 瞬态壁温预测 多维重构
- 描述： 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题，提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本，强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力，分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。最后采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据，构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本，以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明，与常规的径向基神经网络预测模型相比，该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%，有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。
- 基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
- 作者： 李振环 王海 丁小飞 刘太秋 王春华 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 空气系统 瞬态壁温预测 多维重构
- 描述： 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题，提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本，强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力，分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。最后采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据，构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本，以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明，与常规的径向基神经网络预测模型相比，该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%，有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。
- 基于证据理论的航空发动机状态评估
- 作者： 徐德一 王潇 赵兴华 曲娜 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 信息融合 D S证据理论 健康状态评估模型
- 描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。
- 基于证据理论的航空发动机状态评估
- 作者： 徐德一 王潇 赵兴华 曲娜 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 信息融合 D S证据理论 健康状态评估模型
- 描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。