基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究

作者： 谢玉冰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   着陆跑道占用时间   BP神经网络   SHAP模型  

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基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究

作者： 谢玉冰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   着陆跑道占用时间   BP神经网络   SHAP模型  

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基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究

作者： 张灵杰   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   支持向量机   极限学习机   BP神经网络   A320空调系统  

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基于QAR数据的航空器进近阶段碰撞风险研究

作者： 杨晓刚   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   碰撞风险   安全目标水平   尾流间隔标准   Event模型  

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基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究

作者： 张灵杰   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   支持向量机   极限学习机   BP神经网络   A320空调系统  

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基于QAR数据的航空器进近阶段碰撞风险研究

作者： 杨晓刚   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   碰撞风险   安全目标水平   尾流间隔标准   Event模型  

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融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证

作者： 卢晓光   安晨晖   张喆   许忠睿   韩萍   来源： 信号处理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器监视数据   ADS   mode   B   S   SSR   气象反演  

描述： 风矢量、温度和压强是非常重要的航空气象信息，事关飞行安全。航空器监视数据更新快、分布广，可用于绝大多数的飞机和地区，基于航空器监视数据获取气象信息是一种经济可行的方法。论文给出一种基于广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）和Mode S二次监视雷达（Secondary Surveillance Radar,SSR）融合数据的气象参数反演方法，利用空速、地速和气压高度等反演气象参数，并应用于单航线和区域性反演两种场景。与现有气象系统对照表明单航线和区域性反演都具有较高的反演精度，能够很好的补充现有的航空气象获取网络。

融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证

作者： 卢晓光   安晨晖   张喆   许忠睿   韩萍   来源： 信号处理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器监视数据   ADS   mode   B   S   SSR   气象反演  

描述： 风矢量、温度和压强是非常重要的航空气象信息，事关飞行安全。航空器监视数据更新快、分布广，可用于绝大多数的飞机和地区，基于航空器监视数据获取气象信息是一种经济可行的方法。论文给出一种基于广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）和Mode S二次监视雷达（Secondary Surveillance Radar,SSR）融合数据的气象参数反演方法，利用空速、地速和气压高度等反演气象参数，并应用于单航线和区域性反演两种场景。与现有气象系统对照表明单航线和区域性反演都具有较高的反演精度，能够很好的补充现有的航空气象获取网络。