基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型

作者： 董磊     彭新麒     刘嘉琛     陈曦     张元珊   来源： 西北工业大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   Granger因果检验   硬着陆预测   神经网络   可解释性  

描述： 基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型

基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型

作者： 董磊     彭新麒     刘嘉琛     陈曦     张元珊   来源： 西北工业大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   Granger因果检验   硬着陆预测   神经网络   可解释性  

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基于视觉Transformer飞行员姿态估计

作者： 吴红兰     刘豪     孙有朝   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   智能驾驶舱   民用飞机   飞行员姿态估计   自注意力   可解释性  

描述： 飞行员姿态(ViTPPose)估计模型，该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块，编码层联合Transformer和空洞卷积，在增大感受野的同时捕捉

基于QAR数据的民航客机设计理念分析

作者： 陈啸   王永飞   来源： 计算机测量与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   高度保持控制律   自动飞行   设计逻辑  

描述： 中国国内运行着大量国外先进民用飞机。这些飞机全部装有飞行数据快速存取记录器,以采集飞行数据开展飞行品质监控工作;民机日常飞行数据除了能够在航空公司运行中发挥作用,还能够通过技术手段分析得出先进型号的设计经验与运行特点,相关技术成果对国产民机制造业的发展也具有一定的借鉴意义;在分析国内外相关研究基础上,以两款国外民机巡航段飞行数据的分析为例,解析了两型飞机的高度保持控制律设计逻辑,实际案例分析表明,基于QAR数据的分析能够有效地反应在自动飞行阶段高度保持控制律中体现的设计逻辑,从而有助于对国产民机的设计和优化。

基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究

作者： 谢春生   余志伟   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   滑行   燃油流量   状态识别  

描述： 飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础。采用大量机载QAR数据,通过对数据插值填补空白项,构建CCSD算法识别滑行状态并研究其与推力的关系。经研究表明,飞机在地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化。

中国民航飞行品质监控体系研究综述

作者： 陈行娟     卢飞     陈昊南   来源： 科技创新与生产力 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   飞行运行管理   航空安全   飞行品质监控  

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基于S-G滤波算法的航空器着陆阶段滑行轨迹修正研究

作者： 何昕     王经义   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   S   航迹修正   G滤波  

描述： 对航空器着陆阶段运行轨迹分析是客观评价飞行员技术水平与航司运行品质的重要手段，在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。通过对QAR数据中经纬度参数在地图软件中打点分析发现，航空器在跑道上减速滑行阶段轨迹出现明显的曲折、错位与偏移现象。采用S-G滤波算法，构建航空器着陆阶段轨迹修正模型，对航迹进行修正处理。结果表明，S-G滤波算法修正模型可对原始航迹进行良好修正。

基于MIV-HPO-CatBoost的航空发动机振动预测

作者： 曲春刚     李月   来源： 航空计算技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   HPO优化算法   CatBoost   振动预测  

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飞机大气总温（TAT）探头故障分析及预测性维修策略研究

作者： 王东     方鹏刚     曾康     高林     唐栋   来源： 航空维修与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   大气总温   飞机健康管理  

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基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测

作者： 马超   张雄飞   徐建新   来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   蒙特卡洛   飞行安全   襟翼不对称   风险预测  

描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。