首页>
根据【关键词:QAR数据,航空器性能,LSTM,改进iTransformer模型,Spearman相关系数法,航空运输,燃油流量估算 】搜索到相关结果 257 条
基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
作者:
向小军
杨志晗
赵赶超
来源:
现代计算机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
LSTM
ARIMA
WOA
碳排放
描述:
随着中国民航业的高速发展,运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型以及优化的长短期记忆网络(LSTM)模型,对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测,通过鲸鱼优化算法(WOA)对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化,避免了人为选择参数的主观性和盲目性,有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现,WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。
基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
故障检测作为航空发动机健康管理的主要内容之一,是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)和自编码器(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法,利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of Thermodynamic Systems)热力学仿真软件包中的航空发动机模型,进行仿真实验,仿真了单一和混合故障以及不同故障程度的数据样本,用健康数据样本训练构建故障检测模型,故障数据样本进行模型测试,根据核密度估计和箱型图结合的方法确定统计量和控制限,从而进行故障检测。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性,具有一定的工程应用价值,与传统自编码器方法检测结果进行对比,LSTM自编码器的故障检测率提高最高达20%。
基于QAR数据的民航客机设计理念分析
作者:
陈啸
王永飞
来源:
计算机测量与控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
高度保持控制律
自动飞行
设计逻辑
描述:
中国国内运行着大量国外先进民用飞机。这些飞机全部装有飞行数据快速存取记录器,以采集飞行数据开展飞行品质监控工作;民机日常飞行数据除了能够在航空公司运行中发挥作用,还能够通过技术手段分析得出先进型号的设计经验与运行特点,相关技术成果对国产民机制造业的发展也具有一定的借鉴意义;在分析国内外相关研究基础上,以两款国外民机巡航段飞行数据的分析为例,解析了两型飞机的高度保持控制律设计逻辑,实际案例分析表明,基于QAR数据的分析能够有效地反应在自动飞行阶段高度保持控制律中体现的设计逻辑,从而有助于对国产民机的设计和优化。
基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究
作者:
谢春生
余志伟
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
滑行
燃油流量
状态识别
描述:
飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础。采用大量机载QAR数据,通过对数据插值填补空白项,构建CCSD算法识别滑行状态并研究其与推力的关系。经研究表明,飞机在地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,燃油流量变化不明显,只有飞机加速持续10 s以上且最终速度大于15 kn的加速状态,燃油流量才会明显变化。
中国民航飞行品质监控体系研究综述
作者:
陈行娟
卢飞
陈昊南
来源:
科技创新与生产力
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
飞行运行管理
航空安全
飞行品质监控
描述:
中国民航飞行品质监控体系研究综述
基于S-G滤波算法的航空器着陆阶段滑行轨迹修正研究
作者:
何昕
王经义
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
S
航迹修正
G滤波
描述:
对航空器着陆阶段运行轨迹分析是客观评价飞行员技术水平与航司运行品质的重要手段,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。通过对QAR数据中经纬度参数在地图软件中打点分析发现,航空器在跑道上减速滑行阶段轨迹出现明显的曲折、错位与偏移现象。采用S-G滤波算法,构建航空器着陆阶段轨迹修正模型,对航迹进行修正处理。结果表明,S-G滤波算法修正模型可对原始航迹进行良好修正。
基于MIV-HPO-CatBoost的航空发动机振动预测
作者:
曲春刚
李月
来源:
航空计算技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
HPO优化算法
CatBoost
振动预测
描述:
基于MIV-HPO-CatBoost的航空发动机振动预测
飞机大气总温(TAT)探头故障分析及预测性维修策略研究
作者:
王东
方鹏刚
曾康
高林
唐栋
来源:
航空维修与工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
大气总温
飞机健康管理
描述:
飞机大气总温(TAT)探头故障分析及预测性维修策略研究
融合注意力机制的航空发动机推力估计方法研究
作者:
邹雨杭
赵永平
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
时间序列预测
LSTM
多任务学习
推力估计
迁移学习
描述:
融合注意力机制的航空发动机推力估计方法研究
基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
作者:
马超
张雄飞
徐建新
来源:
交通信息与安全
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
蒙特卡洛
飞行安全
襟翼不对称
风险预测
描述:
为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。