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根据【关键词:
OpenFOAM,航空发动机,辐射,灰气体均值加权和
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
高精度高效温度畸变测试技术研究
作者:
孙海龙
王亮
耿欣
张天昊
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
高精度
高效率
温度畸变
热电偶
描述:
航空发动机
高精度高效温度畸变测试技术研究
航空发动机
高压涡轮转子轴向位移径向测量技术研究
作者:
张龙
赵天驰
周笑阳
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轴向位移
航空发动机
径向测量
试验
高压涡轮转子
描述:
为解决
航空发动机
高压涡轮转子轴向位移测量难题,提出了一种轴向位移径向测量的方法。通过该方法,建立了轴向位移与径向测量参数的关系模型;研制了轴向位移专用校准装置并设计了轴向位移校准方法;构建了一套
基于改进LSTM的
航空发动机
气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。
航空发动机
排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者:
李国鸿
郭海东
左思佳
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
排气温度
神经网络
模糊逻辑
测量通道故障
描述:
航空发动机
排气温度测量通道故障智能检测方法研究
面向
航空发动机
的高精高频动应变测量系统
作者:
刘繄
温志勋
杨彩霞
李志强
郭煜恩
管昕
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
P传感器
航空发动机
高精度
高频率
光纤F
动应变
描述:
标准激振频率进行测量时,误差不超过
1.1
%;另外测量系统探头能耐受
1
200℃的高温,因而在未来
航空发动机
旋转部件故障监测、性能测试方面都具有较好的应用前景。
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