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- 航空装备军民一体化保障风险管理研究
- 作者： 胡靖宇 王文智 来源： 2021年中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 军民一体化保障 风险管理 航空装备
- 描述： 航空装备军民一体化保障风险管理研究
- 基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
- 作者： 叶博嘉 鲍序 刘博 田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测
- 描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。
- 基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
- 作者： 叶博嘉 鲍序 刘博 田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测
- 描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。
- 数据驱动的进场航空器飞行时间预测
- 作者： 归旭豪 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 空中交通管理 随机森林 航迹聚类 飞行时间预测
- 描述： 数据驱动的进场航空器飞行时间预测
- 基于离场运行优化的航空器推出时间预测研究
- 作者： 刘思涵 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场面运行优化 冲突类型 空中交通管理 多目标优化 推出时间
- 描述： 基于离场运行优化的航空器推出时间预测研究
- 数据驱动的进场航空器飞行时间预测
- 作者： 归旭豪 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 空中交通管理 随机森林 航迹聚类 飞行时间预测
- 描述： 数据驱动的进场航空器飞行时间预测
- 基于离场运行优化的航空器推出时间预测研究
- 作者： 刘思涵 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场面运行优化 冲突类型 空中交通管理 多目标优化 推出时间
- 描述： 基于离场运行优化的航空器推出时间预测研究