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根据【关键词:
FTA,RBF神经网络,起落架,故障诊断
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关键词
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统
故障诊断
作者:
陈映雪
冯冠翔
缑林峰
梁光奥
陈华涛
韩小宝.
来源:
第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册)
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
猎人
故障诊断
猎物优化算法
尾喷管
描述:
52.44%,程序运行时间减少了40.37%,在基于提取特征的情况下准确率提高了4.24%,程序运行时间减少了2
1
.39%。上述结果表明,本研究所提出
故障诊断
方法的性能远远优于传统方法,能够极大
工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
作者:
曾宪艺
缑林峰
申雅雯
邵文馨
来源:
中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
健康检测
数据分析
机载传感器
故障定位
故障诊断
发动机
工业互联网
性能退化
健康监测系统
地面站
预测性维护
云计算技术
描述:
工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
作者:
曾宪艺
缑林峰
申雅雯
邵文馨
来源:
中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
健康检测
数据分析
机载传感器
故障定位
故障诊断
发动机
工业互联网
性能退化
健康监测系统
地面站
预测性维护
云计算技术
描述:
工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
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