建筑绕流对停放航空器气动特性影响的数值分析

作者： 李郁     何翔     刘佳     杨浩     刘凯萱     肖增睿   来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CFD   建筑物   气动特性   风场  

描述： 机场航站楼设计影响机场附近区域风场结构,在大风条件下,不同区域飞机停放稳定性受建筑绕流影响,差别较大。为了定性定量地评估不同停机位的飞机停放稳定性,本文采用数值分析方法,对航站楼和飞机进行3D建模

建筑绕流对停放航空器气动特性影响的数值分析

作者： 李郁     何翔     刘佳     杨浩     刘凯萱     肖增睿   来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CFD   建筑物   气动特性   风场  

描述： 机场航站楼设计影响机场附近区域风场结构,在大风条件下,不同区域飞机停放稳定性受建筑绕流影响,差别较大。为了定性定量地评估不同停机位的飞机停放稳定性,本文采用数值分析方法,对航站楼和飞机进行3D建模

雷诺数对太阳能飞机气动特性的影响研究

作者： 毛一青   来源： 科技创新与应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： CFD   雷诺数   气动特性   太阳能飞机  

描述： 三维情形,采用RANS求解器,对某太阳能飞机的几个典型高度工况进行了全机气动特性的计算分析,证实二维翼型的雷诺数影响规律对于三维全机仍然是适用的。当雷诺数显著降低时,气动特性通常也会有一定程度的恶化,在太阳能飞机的初步设计阶段就应该对雷诺数的影响进行充分的分析评估。

雷诺数对太阳能飞机气动特性的影响研究

作者： 毛一青   来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： CFD   雷诺数   气动特性   太阳能飞机  

描述： 三维情形,采用RANS求解器,对某太阳能飞机的几个典型高度工况进行了全机气动特性的计算分析,证实二维翼型的雷诺数影响规律对于三维全机仍然是适用的。当雷诺数显著降低时,气动特性通常也会有一定程度的恶化,在太阳能飞机的初步设计阶段就应该对雷诺数的影响进行充分的分析评估。

雷诺数对太阳能飞机气动特性的影响研究

作者： 毛一青   来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： CFD   雷诺数   气动特性   太阳能飞机  

描述： 三维情形,采用RANS求解器,对某太阳能飞机的几个典型高度工况进行了全机气动特性的计算分析,证实二维翼型的雷诺数影响规律对于三维全机仍然是适用的。当雷诺数显著降低时,气动特性通常也会有一定程度的恶化,在太阳能飞机的初步设计阶段就应该对雷诺数的影响进行充分的分析评估。

雷诺数对太阳能飞机气动特性的影响研究

作者： 毛一青   来源： 科技创新与应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： CFD   雷诺数   气动特性   太阳能飞机  

描述： 三维情形,采用RANS求解器,对某太阳能飞机的几个典型高度工况进行了全机气动特性的计算分析,证实二维翼型的雷诺数影响规律对于三维全机仍然是适用的。当雷诺数显著降低时,气动特性通常也会有一定程度的恶化,在太阳能飞机的初步设计阶段就应该对雷诺数的影响进行充分的分析评估。

受损飞机的气动仿真及性能降级分析方法研究

作者： 陈志伟   来源： 西北工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： CFD   生存力   气动特性   损伤   性能降级  

描述： 受损飞机的气动仿真及性能降级分析方法研究

受损飞机的气动仿真及性能降级分析方法研究

作者： 陈志伟   来源： 西北工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： CFD   生存力   气动特性   损伤   性能降级  

描述： 受损飞机的气动仿真及性能降级分析方法研究

基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割

作者： 刘蝶   来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  

描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。

基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割

作者： 刘蝶   来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  

描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。