多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析

作者： 谢金静   史学锴   来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳达峰   航空燃油   单因素方差分析   碳中和   ARIMA模型  

描述： 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一，其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延，本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感，因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上，通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响，然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明：单事件冲击影响均显著；自进入2022年下半年以后，我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。

多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析

作者： 谢金静   史学锴   来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳达峰   航空燃油   单因素方差分析   碳中和   ARIMA模型  

描述： 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一，其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延，本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感，因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上，通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响，然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明：单事件冲击影响均显著；自进入2022年下半年以后，我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。

基于时间序列模型的航空事故预测研究

作者： 张诚诚     薛海红     严拴航     禹庭芳.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 预测模型   航空事故   ARIMA模型   灰色模型   Prophet模型  

描述： 基于时间序列模型的航空事故预测研究

基于时间序列模型的航空事故预测研究

作者： 张诚诚     薛海红     严拴航     禹庭芳.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 预测模型   航空事故   ARIMA模型   灰色模型   Prophet模型  

描述： 基于时间序列模型的航空事故预测研究

基于航空燃料企业的双重预防机制建设和运行评估研究

作者： 成君宝   赵艳辉   韩书新   王艳芳   王锐   张恒硕   来源： 化工管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 优化   安全管理   神经网络   双重预防机制  

描述： 文章基于航空燃料企业对安全风险分级管控和隐患排查治理的双重预防机制进行研究，细化双重预防机制基本概念及创建方法，研究航空燃料企业双重预防机制的建设，利用BP神经网络进行运行效果评价，分析特有风险事件和基于双重预防机制系统的安全管理优化。

航空公司航班延误预测及恢复策略研究

作者： 付琦越.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航班延误预测   航班恢复   神经网络  

描述： 航空公司航班延误预测及恢复策略研究

航空公司航班延误预测及恢复策略研究

作者： 付琦越.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航班延误预测   航班恢复   神经网络  

描述： 航空公司航班延误预测及恢复策略研究

航空公司航班延误预测及恢复策略研究

作者： 付琦越.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航班延误预测   航班恢复   神经网络  

描述： 航空公司航班延误预测及恢复策略研究

航空公司航班延误预测及恢复策略研究

作者： 付琦越.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航班延误预测   航班恢复   神经网络  

描述： 航空公司航班延误预测及恢复策略研究

航空公司航班延误预测及恢复策略研究

作者： 付琦越.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航班延误预测   航班恢复   神经网络  

描述： 航空公司航班延误预测及恢复策略研究