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根据【关键词:BP模型,民航客运量,预测分析,神经网络,ARIMA模型】搜索到相关结果 2 条
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多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
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作者:
谢金静
史学锴
来源:
桂林航天工业学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
碳达峰
航空燃油
单因素方差分析
碳中和
ARIMA模型
-
描述:
航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一,其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延,本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感,因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上,通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响,然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明:单事件冲击影响均显著;自进入2022年下半年以后,我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。
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多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
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作者:
谢金静
史学锴
来源:
桂林航天工业学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
碳达峰
航空燃油
单因素方差分析
碳中和
ARIMA模型
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描述:
航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一,其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延,本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感,因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上,通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响,然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明:单事件冲击影响均显著;自进入2022年下半年以后,我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。