基于神经网络的民航客运量的预测研究

作者： 唐甜甜     张佳明     姜为     王海   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP模型   民航客运量   预测分析   神经网络   ARIMA模型  

描述： 为准确预测民航客运量，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究，构建BP神经网络

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

描述： 民航客运量预测方法研究综述

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

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航空发动机轮盘破裂转速预测方法对比分析

作者： 姜宾涛   徐友良   齐思鑫   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 破裂转速   预测分析   轮盘   工程应用  

描述： 利用ANSYS软件建立轮盘的有限元模型,对其进行应力应变分析;采用平均应力法和弹塑性有限元法对轮盘的破裂转速进行预测,对两种工程应用方法的计算结果进行对比分析,并总结了应力应变随转速变化的规律;通过破裂试验验证两种方法对破裂转速预测的精确性。

航空发动机轮盘破裂转速预测方法对比分析

作者： 姜宾涛   徐友良   齐思鑫   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 破裂转速   预测分析   轮盘   工程应用  

描述： 利用ANSYS软件建立轮盘的有限元模型,对其进行应力应变分析;采用平均应力法和弹塑性有限元法对轮盘的破裂转速进行预测,对两种工程应用方法的计算结果进行对比分析,并总结了应力应变随转速变化的规律;通过破裂试验验证两种方法对破裂转速预测的精确性。

基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测

作者： 赵昊东   陈晓光   李佳伦   吴世龙   来源： 东北电力技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测分析   电力大数据   数据挖掘  

描述： 当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络

基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测

作者： 赵昊东   陈晓光   李佳伦   吴世龙   来源： 东北电力技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测分析   电力大数据   数据挖掘  

描述： 当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络

中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析

作者： 费文鹏   熊羚利   欧阳斌   卞雪航   宋国华   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 油流量法   峰值   预测分析   航空运输   大气污染物  

描述： 排放进行测算及预测,并进行实证分析.结果表明,我国民航飞机油耗及污染物排放整体呈上升趋势,油耗预计2040年达到峰值11 826万t.2018年,HC,CO,NO_x,SO_2,PM2.5,PM10排放

中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析

作者： 费文鹏   熊羚利   欧阳斌   卞雪航   宋国华   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 油流量法   峰值   预测分析   航空运输   大气污染物  

描述： 排放进行测算及预测,并进行实证分析.结果表明,我国民航飞机油耗及污染物排放整体呈上升趋势,油耗预计2040年达到峰值11 826万t.2018年,HC,CO,NO_x,SO_2,PM2.5,PM10排放

航空矢量重力测量中光纤陀螺随机漂移误差实时补偿方法

作者： 王峥   李建成   来源： 测绘学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 光纤陀螺   Kalman滤波   ARIMA模型   Allan方差  

描述： 光纤陀螺随机漂移误差是影响航空矢量重力测量系统姿态解算精度的关键因素。建立模型并在输出中对其补偿是抑制该项误差的有效方法。针对传统ARMA模型只能对平稳随机漂移误差建模,且模型无法满足实时滤波需求的问题,本文引入适用于非平稳随机漂移误差的ARIMA模型,同时给出详细的建模过程,并提出采用实时平均算法消除原始采样序列中常值分量的思路,实现了随机漂移误差的实时Kalman滤波估计。基于本文所提出的模型和实时滤波算法,对光纤陀螺实测数据进行分析,结果表明处理后信号中随机漂移误差的方差减小了46.5%。Allan方差分析结果表明,滤波后角度随机游走系数和角速率随机游走系数分别降低了约50%和40%。本文的结果说明ARIMA模型能够准确描述陀螺的非平稳随机漂移误差。基于实时平均算法的Kalman滤波可实现随机漂移误差的在线估计,有望提高航空矢量重力测量系统的姿态解算精度。