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根据【关键词:BLSTM,飞机发动机,健康管理,剩余使用寿命预测,PCA】搜索到相关结果 112 条
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基于深度学习的飞机发动机故障预测与应用
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作者:
纪仕鑫
来源:
山东大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
BLSTM
飞机发动机
健康管理
剩余使用寿命预测
PCA
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描述:
基于深度学习的飞机发动机故障预测与应用
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西安航空物流生态系统构建研究
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作者:
许诚
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
DEA综合分析法
生态系统
西安
航空物流
PCA
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描述:
西安航空物流生态系统构建研究
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基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
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作者:
刘尧
王华辉
李南伯
袁平
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
趋势预测
CART
PCA
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描述:
基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
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作者:
史国华
来源:
大连理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
多工况
数据驱动
航空发动机
剩余使用寿命预测
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描述:
数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
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基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
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作者:
孙行行
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多故障
剩余使用寿命预测
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描述:
基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
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基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
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作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
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描述:
基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
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部队飞行员健康管理模式研究进展
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作者:
马莉
张华
来源:
西北国防医学杂志
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
健康管理
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描述:
飞行劳动是脑力和体力劳动相结合的最为复杂的劳动之一,飞行员的身心健康直接影响其工作效率、应激反应能力、特情处置能力及飞行安全.如何更好地维护飞行员的身心健康,一直是航空医学研究的重要课题[1]。健康
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航空锂电池均衡管理与剩余使用寿命预测技术研究
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作者:
张凯
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
蓄电池能量管理系统
锂离子电池
非耗散型均衡
状态估计
剩余使用寿命预测
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描述:
航空锂电池均衡管理与剩余使用寿命预测技术研究