关键词
基于航空影像密集匹配点云的DEM快速更新精度分析
作者: 吴坤泽     马泽     廖玉祥   来源: 测绘技术装备 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 精度分析   密集匹配点云   航空影像   数字高程模型更新  
描述: 基于航空影像密集匹配点云的DEM快速更新精度分析
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
作者: 曾泽前   来源: 江西测绘 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 普通影像   特征匹配算法   高分辨率   航空影像   倾斜影像  
描述: 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点,对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析,并基于SIFT算法和AKAZE算法,提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
作者: 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  
描述: 多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰,而机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)深度图与航空影像由于纹理特征
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
作者: 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  
描述: 多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰,而机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)深度图与航空影像由于纹理特征
同名点累计分布约束的航空影像线特征匹配
作者: 欧阳欢   范大昭   来源: 测绘科学技术学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 各项异性滤波   线特征匹配   同名点约束   航空影像   多对多匹配  
描述: 为了克服断裂、变形等因素对线特征匹配的影响,本文提出了一种同名点累计分布约束的航空影像线特征匹配算法。该算法在Canny边缘提取的基础上对两张影像中的待匹配线特征建立索引,首先利用单应性矩阵结合核线
利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
作者: 朱琴   杨英宝   张宁宁   来源: 地理空间信息 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 边缘优化   LiDAR点云   边缘提取   航空影像   规则建筑物  
描述: 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离
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